Como Integrar o Chat GPT com os Dados da sua Empresa em 10 Minutos Usando o Flowwise
Está se perguntando como integrar o Chat GPT com os dados da sua empresa? Não procure mais do que o Flowwise, um construtor visual de interface de usuário que permite criar aplicativos de modelos de linguagem em apenas alguns minutos. Neste artigo, mostraremos como configurar o Flowwise, conectar blocos de construção e criar uma IA conversacional capaz de responder perguntas sobre seus próprios dados.
Índice
1. Introdução
2. O que é o Flowwise?
3. Por que usar o Flowwise?
4. Começando com o Flowwise
5. Configurando a Chave da API do OpenAI
6. Configurando a Chave da API do Pinecone
7. Clonando o Repositório do Flowwise
8. Iniciando o Flowwise com o Docker
9. Construindo uma IA Conversacional com o Flowwise
10. Usando o Flowwise para Prototipagem Rápida
11. Conclusão
Introdução
À medida que as empresas continuam explorando o potencial do Chat GPT, a questão de como integrá-lo com seus próprios dados se torna cada vez mais importante. Felizmente, o Flowwise oferece uma solução que é fácil de usar e altamente eficaz. Seguindo as etapas descritas neste artigo, você pode configurar o Flowwise, conectar blocos de construção e criar uma IA conversacional capaz de responder perguntas sobre seus próprios dados em apenas 10 minutos.
O que é o Flowwise?
O Flowwise é um construtor visual de interface de usuário que permite criar aplicativos de modelos de linguagem em apenas alguns minutos. É de código aberto, o que significa que você pode baixá-lo diretamente do repositório do GitHub e começar imediatamente. Com o Flowwise, você pode conectar blocos de construção para criar um aplicativo simples, tudo a partir de um construtor visual. Por baixo dos panos, o Flowwise usa o Lang Chain, que é extremamente poderoso para criar aplicativos de modelos de linguagem avançados.
Por que usar o Flowwise?
Existem várias razões pelas quais você deve considerar usar o Flowwise para integrar o Chat GPT com os dados da sua empresa. Primeiro, ele é de código aberto, o que significa que você pode baixá-lo diretamente do repositório do GitHub e começar imediatamente. Segundo, ele permite que você conecte blocos de construção para criar um aplicativo simples, tudo a partir de um construtor visual. Terceiro, ele usa o Lang Chain, que é extremamente poderoso para criar aplicativos de modelos de linguagem avançados. Por fim, ele é fácil de usar e altamente eficaz, permitindo que você crie uma IA conversacional capaz de responder perguntas sobre seus próprios dados em apenas 10 minutos.
Começando com o Flowwise
Para começar com o Flowwise, você precisará de uma chave de API do OpenAI e uma chave de API do Pinecone. A chave de API do OpenAI é gratuita para configurar, mas requer que você informe um cartão de crédito, pois você será cobrado pequenas quantias (centavos) por cada consulta que fizer. A chave de API do Pinecone também é gratuita para configurar e não requer um cartão de crédito para este tutorial.
Configurando a Chave de API do OpenAI
Para configurar sua chave de API do OpenAI, visite o portal da OpenAI em openai.com e crie uma conta. Depois de criar uma conta, você pode encontrar sua chave de API no portal. Copie e cole sua chave de API no Flowwise.
Configurando a Chave de API do Pinecone
Para configurar sua chave de API do Pinecone, visite o console do Pinecone e crie uma conta. Depois de criar uma conta, você pode encontrar sua chave de API no console. Copie e cole sua chave de API no Flowwise.
Clonando o Repositório do Flowwise
Para clonar o repositório do Flowwise, visite o repositório do Flowwise no GitHub e copie o link. Em seguida, abra um terminal e navegue até o diretório do projeto onde você deseja armazenar a pasta. Clone o repositório digitando "git clone" seguido pela URL.
Iniciando o Flowwise com o Docker
Para iniciar o Flowwise com o Docker, navegue até a pasta do Flowwise que você acabou de clonar do repositório e abra a pasta do Docker. Renomeie o arquivo de exemplo DOT EMV para DOT EMV e altere a porta para a porta que você deseja usar. Em seguida, execute o comando "docker compose up" com a flag D dentro da pasta Docker do projeto. Isso iniciará o contêiner Docker e iniciará um servidor local para executar o aplicativo.
Construindo uma IA Conversacional com o Flowwise
Para construir uma IA conversacional com o Flowwise, comece usando o separador de texto para dividir os documentos e permitir que eles sejam alimentados para a IA sem ultrapassar o limite de tokens. Em seguida, faça o upload de um arquivo TXT ou use um dos carregadores de documentos para carregar um arquivo CSV, DOCX, PDF ou outro tipo de arquivo. Em seguida, use os blocos do OpenAI para chat e incorporações para converter os dados em um vetor que você pode usar para realizar uma pesquisa de similaridade. Por fim, preencha sua chave de API do OpenAI e sua chave de API do Pinecone e configure o Pinecone selecionando um ambiente e um índice.
Usando o Flowwise para Prototipagem Rápida
Um dos principais benefícios do Flowwise é que ele permite que você prototipe rapidamente aplicativos de modelos de linguagem avançados. Usando blocos de construção acessíveis dentro do Lang Chain, você pode testar e avaliar rapidamente ideias para projetos de IA. Embora o Flowwise possa não ser adequado para construir aplicativos completos de ponta a ponta, ele é uma excelente ferramenta para testar componentes individuais e, em seguida, desenvolvê-los usando o Lang Chain.
Conclusão
Em conclusão, o Flowwise é uma excelente ferramenta para integrar o Chat GPT com os dados da sua empresa. Seguindo as etapas descritas neste artigo, você pode configurar o Flowwise, conectar blocos de construção e criar uma IA conversacional capaz de responder perguntas sobre seus próprios dados em apenas 10 minutos. Seja você um freelancer ou uma empresa em busca de explorar o potencial do Chat GPT, o Flowwise é uma ferramenta que você definitivamente deve considerar.
Destaque
- O Flowwise é um construtor visual de interface de usuário que permite criar aplicativos de modelos de linguagem em apenas alguns minutos.
- O Flowwise é de código aberto, o que significa que você pode baixá-lo diretamente do repositório do GitHub e começar imediatamente.
- O Flowwise usa o Lang Chain, que é extremamente poderoso para criar aplicativos de modelos de linguagem avançados.
- O Flowwise é fácil de usar e altamente eficaz, permitindo que você crie uma IA conversacional capaz de responder perguntas sobre seus próprios dados em apenas 10 minutos.
- O Flowwise é uma excelente ferramenta para prototipagem rápida de aplicativos de modelos de linguagem avançados.
