超知能までの時間:1-2年、または20年?何かが合わない

超知能までの時間:1-2年、または20年?何かが合わない

March 17, 2024
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著者: Big Y

目次

1. イントロダクション

2. スーパーインテリジェンスの異なるタイムライン

3. 変革的AIとスーパーインテリジェンス

4. OpenAIの最近の声明

5. スーパーインテリジェンスの調整における課題

6. タイムラインを遅らせる要因

7. タイムラインを加速させる要因

8. スーパーインテリジェンスの影響

9. スーパーインテリジェンスの到来に備える計画

10. 結論

イントロダクション

最近のニュースでは、スーパーインテリジェンスの到来について異なるタイムラインが提案されています。OpenAIは、安全性を確保するために4年以内に実現する必要があると示唆していますが、他の研究所のリーダーたちは数十年先だと考えています。この記事では、これらの異なるタイムラインを探究し、スーパーインテリジェンスの到来を遅らせる要因や加速させる要因、そしてこの変革的な技術の影響について議論します。

スーパーインテリジェンスの異なるタイムライン

inflection AIの責任者であるムスタファ・スレイマン氏は、スーパーインテリジェンスの将来的なリスクについて懸念を表明しました。彼は、AIの開発を遅らせることが安全で倫理的な選択肢となる可能性がある、おそらく10年から20年先の時点を指摘しました。ただし、inflection AIが最近構築した世界で2番目に性能の高いスーパーコンピュータは、GPT-4のトレーニングに使用されたものよりも3倍ものパワーを持っており、提案されたタイムラインは保守的なものと言えます。

バークレーのジェイコブ・スタインハート氏は、現在のスケーリングの法則を2030年まで推し進め、スーパーインテリジェンスが6年半以内に実現される可能性を示唆しました。これらの予測は、計算能力とデータの利用可能性の予想される進歩に基づいています。このような進歩により、スーパーインテリジェンスはコーディング、数学などのさまざまなタスクで人間の能力を超える可能性があります。

変革的AIとスーパーインテリジェンス

変革的AIまたはスーパーインテリジェンスとは、人間の知識が限定される領域において人間の知能を超えるAIシステムのことを指します。これらのシステムは、創造的思考、コーディング、さらには国際的な競技会での金メダル獲得などのタスクで優れた能力を発揮する可能性があります。GPT-4は既に創造的思考のベンチマークで有望な結果を示しており、さまざまな領域での潜在能力はまだ完全に探求されていません。

OpenAIの最近の声明

OpenAIは最近、「スーパーアラインメント」という概念を導入する声明を発表し、人間よりも優れたAIシステムを制御するための科学的および技術的な突破口の必要性を強調しました。イリヤ・サツコフとヤン・ライカが共同でリードする新しいチームがこの取り組みに専念しています。OpenAIは、スーパーインテリジェントなAIシステムの持つ広範な力による人類の非力化や絶滅などのリスクについても認識しています。

スーパーインテリジェンスの調整における課題

スーパーインテリジェンスを人間の価値観に合わせ、安全かつ倫理的に開発することは、重要な課題です。OpenAIの調整と安全性の研究の自動化計画は、これらの課題に対処することを目指しています。彼らは、自動的なレッドチーミングや内部モデル分析などのさまざまな技術を探求し、スーパーインテリジェントなAIシステムの安全性と調整を確保しています。ただし、これらの解決策に対する高い信頼性を確保することは重要であり、そうしない場合は深刻な結果をもたらす可能性があります。

タイムラインを遅らせる要因

スーパーインテリジェンスの到来を遅らせる要因としては、大規模な言語モデル(GPT-4など)のジェイルブレイキングの問題が挙げられます。最近の研究では、これらのモデルは望ましくないまたは有害な出力を生成するために操作される可能性が示されています。この問題に対処し、AIモデルの責任ある使用を確保することは、能力の向上にリソースを割くことになるかもしれません。

法的な課題や潜在的な刑事制裁も、スーパーインテリジェンスの開発の進展を妨げる可能性があります。AI企業に対してフェイクな人物の作成やソーシャルメディアプラットフォーム上でのフェイクプロフィールの拡散に対する責任を追求する声は、責任あるAIの展開の必要性を浮き彫りにしています。このような懸念事項は、規制や法的な障壁の増加につながる可能性があります。

タイムラインを加速させる要因

軍事的な優位性を競うための競争は、すでにロボット工学や自律型ドローンなどのAI自動化の重要な進展を推進しています。もし言語モデルが戦争に有用であることが証明されれば、その開発への投資は急増するでしょう。経済の自動化もスーパーインテリジェンスの到来を加速させる要因です。AIがより能力を持ち、広まるにつれて、企業は競争力を維持するために高度な意思決定にAIシステムをますます頼るようになるかもしれません。

スーパーインテリジェンスの影響

スーパーインテリジェンスは、これまでに発明された中で最も影響力のある技術となる可能性があり、重要なグローバル問題の解決に役立つことができます。ただし、その膨大な力はリスクも伴います。スーパーインテリジェンスの安全かつ倫理的な開発を確保することは、重要です。

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