🚀 Magnific AIは信じられないほどの新しいアップスケーリング機能を発表
今週はAIの世界にとって非常に重要な週になりそうです。Magnific AIがまさに信じられないものを発表しました。それについて今日の記事で話しています。この週はCESが開催され、Open AIがGPTストアをリリースし、これまでに多くの進展がありました。ですので、これらのすべてについてのビデオが近々公開されますので、最新情報をお伝えします。
Magnific AIは「魔法のような」アップスケーラーでありエンハンサーです。これは従来のAIによるアップスケーリングとはまったく異なるものです。これは、低解像度のAI生成の画像であり、それを現実のように見せるために強化することができます。そこには多くの追加の詳細が幻覚的に含まれており、それが魔法の要素です。
以前、Magnificは2倍のアップスケールの制限がありましたので、ここで見ているのはすべてその例です。しかし、彼らは新しい機能をリリースしました。これにより、従来の2倍のアップスケールではなく、非常に高い解像度までアップスケールすることができます。Magnificを使用すると、元の解像度の4倍、8倍、さらには16倍までアップスケールすることができますが、私にはそれに十分な指がありません。これは、画像の最大解像度が10,000 x 10,000ピクセルであることを意味します。これは膨大な数のピクセルで構成される1億画素の写真です。
これを具体的に考えてみましょう。通常の携帯電話のカメラの解像度は約12メガピクセルであり、約4,000 x 3,000ピクセルです。それは良い解像度です。このようなプロフェッショナルなデジタル一眼レフカメラやミラーレスカメラは、通常20メガピクセルから30、40、50などの解像度になります。30以上は非常に高いとされています。ただし、最も高価なカメラのみが1億画素の写真を撮影できます。しかし、この新しいMagnificのアップデートでは、そのような高解像度の写真を取得することができるようです。
このようなアップスケーリングには明らかに多くの応用があります。ですので、今日はこの新しいMagnificのアップスケールがどのような成果を上げるのか、このAIが現代の世界にどのように適合するのか、それが価値があるのかを紹介したいと思います。まずは、コミュニティの反応や最も素晴らしい例を見てみましょう。
🌹 Javy Lopezの例
まずは、Magnific AIの創設者であるJavy Lopezから始めましょう。新しいアップスケーラーの画像出力品質は非常に高く、x/Twitterのアップロード解像度の最大サイズを超えています（約4K）。ですので、こちらが元の画像で、こちらがTwitterでアップスケールされたもので、別のウェブサイトから8,000 x 8,000の画像へのリンクがこちらにあります。
皆さん、こちらはバラの元の画像の拡大写真です。一般的にはかなり低解像度です。個々のピクセルが見えますね。これは1,24 x 124です。彼はこれをTwitterにアップロードすることができました。これは約4,000 x 4,000です。これがTwitterの最大アップロードサイズです。これらの2つの違いだけでも、非常に多くの詳細が追加されていることがわかります。しかし、ここで8,000 x 8,000の画像に移ります。これにより、新たな詳細が追加されます。
ここでは、拡大してバラの細かい部分を見ることができます。非常にリアルで印象的です。特に水滴がありますね。明るく過剰になっているため、アップスケールされたことがわかりますが、本物のマクロ写真にはさらに詳細があるかもしれません。それでも非常に印象的です。バラの花びらの葉脈まで見ることができます。まさに驚くべきことですね。これらのすべては、元の画像から派生しています。AIがどれだけの詳細を解決できるかです。
📷 Martin Neongの例
Martin NeongもTwitterで新しい16倍のアップスケーリングモードを披露しており、驚くべき1億画素の写真が生成されています。こちらが最初の画像です。ややぼやけた500ピクセル x 500ピクセルの安定した拡散画像で、それがアップスケールされてよりリアルになり、非常に多くの詳細が追加されています。ここで拡大すると、初期の画像から解決された信じられないほどの詳細が見えます。これは再構築と言えるほどであり、これによって実際のカメラで撮影された写真の品質に匹敵する解像度にアップスケールされます。
