AIのアップスケーリング：古い技術の復活
近年、AIのアップスケーリングが復活しています。この技術は以前から存在していましたが、新しいテクニックにより再び注目を浴びています。AIのアップスケーリングは、通常AIで生成された画像を取り、それにアップスケーリングを適用するプロセスです。これにより、画像を拡大してより詳細な情報を得ることができます。要するに、画像を物理的に大きくし、より多くのピクセルを持つようにすることで、より詳細な情報を見ることができるのです。
Magnific AI：新たなプレイヤーの登場
Magnific AIは最近注目を集めているアップスケーラーの一つです。他のアップスケーラーとは少し異なる方法でアップスケーリングを行います。このアップスケーラーは、画像をより高い解像度にアップスケーリングし、より多くの詳細を引き出すだけでなく、創造的に詳細を幻想する能力も持っています。これは以前には見られなかったものであり、非常に素晴らしいものです。多くの場合、非常にうまく機能します。ただし、Magnific AIには深刻な問題があります。それは価格です。
Magnific AIの価格設定の問題
Magnific AIは全く安くありません。Magnificから得られるものに対して、価格はまったく妥当ではありません。Magnific AIは、月に200回の通常のアップスケールと100回の大規模なアップスケールを行うために最低$40の価格を要求します。それはばかげています。ほとんどのAI画像生成サイトでは、月に$30で無限のAI生成が可能です。価格はますます狂っています。月に$100で通常のアップスケール550回と大規模なアップスケール250回しか行えず、これが最もお得なプランです。月に$100ですよ。大きな問題があります。私はほとんどの場合、誰もMagnificのプランを実際に購入することをお勧めしません。
Magnific AIの無料の代替手段
Magnific AIには本当に素晴らしい無料の代替手段がたくさんあります。実際、Korea AIというウェブサイトには、現在、Magnificに非常に似た完全に無料のアップスケーラーがあります。このツールは非常にぼやけた写真を取り、元の写真の構図を保ちながら多くの詳細を幻想することができます。これはMagnific AIのアップスケーラーと非常に似た方法で機能し、現時点では完全に無料です。ただし、これにはいくつかの注意点があります。以前のビデオで発見したように、しばしば高い忠実度を持たず、アップスケール後の画像はひどい見た目になるか、元の画像をうまく表現しない場合があります。また、無料であるため、みんなが同時に使用しようとするため、完全に失敗した生成物ができることもあり、アップスケーリングには時間がかかります。
解決策：Upscale
しかし、心配しないでください。これらの問題を解決する解決策があり、それは完全に無料で自宅のマシンでローカルに実行されるものです。それがUpscaleです。これは完全に無料でオープンソースのAIアップスケーラーであり、自宅のマシンで高速かつ完全に無料で動作します。自分のハードウェア上で実行されるため、待ち時間も非常に短いです。AI画像生成に初めて取り組む人や、AI生成された画像をアップスケーリングする最良の方法を探している人には、まさにこれをお勧めします。彼らのウェブサイトでは、ダウンロードボタンが表示されており、そこからUpscaleをダウンロードできます。Windowsだけでなく、Mac OSやLinuxもサポートしており、近日中にどんなデバイスでも動作するクラウドモデルも提供されます。しかも、皆さん、インストールもとても簡単です。多くのオープンソースのAIソフトウェアは、GitHubのページにアクセスしてPythonのインストールなどを行う必要があります。手間がかかります。しかし、Upscaleは使いやすく、非常に印象的です。
Upscaleの使い方
Upscaleを使用するには、単純にアップスケールしたい画像を選択し、モデルを選択し、出力フォルダを選択します。そして、アップスケールボタンを押すだけです。それだけの簡単さです。そして、その結果は素晴らしいものです。アップスケーリングは非常に優れており、完全にオープンソースであり、無料で自宅のマシンで実行されています。また、背景をきれいにぼかしており、さらに少しのフィルムの粒子感も追加されているかもしれません。これはMagnificが非常にうまく行っていることですが、Upscaleもそれを保持しています。これはこれらのアップスケーラーにとって簡単なことではありません。
Upscaleの使用時期
Upscaleは、コミックブックのアートスタイルやグラフィックアートなどのベクタースタイルの画像に最適です。この領域では完璧な結果を出すことができます。写真に関しては、元のベース写真の詳細度や品質によります。詳細度が高ければ高いほど、より良い結果が得られます。ただし、古いビデオゲームや画像を現実のカートゥーンビデオゲームキャラクターに再構築する場合には向いていません。これは単なるアップスケーリングではなく、画像から画像への再構築です。技術的には、ローカルで無料の安定拡散などを使用して画像を再構築し、それをアップスケールすることもできます。将来的にはそのようなビデオも作成できるでしょう。
まとめ
まとめると、AIのアップスケーリングは復活しており、さまざまな選択肢があります。Magnific AIは最近注目を集めているアップスケーラーの一つですが、価格設定が非常に高すぎます。Magnific AIには本当に素晴らしい無料の代替手段がたくさんあります。Korea AIなどがその一例です。ただし、これらの無料の代替手段にはいくつかの注意点があります。解決策はUpscaleであり、自宅のマシンで完全に無料でオープンソースのAIアップスケーラーを実行することができます。高速で完全に無料であり、待ち時間も非常に短いです。ベクタースタイルの画像に最適であり、写真についてもかなり良い結果を出すことができます。ただし、元のベース写真の詳細度や品質によります。
