カスタムGPTからトランスクリプトをエクスポートする方法(OpenAI GPTチュートリアル)

カスタムGPTからトランスクリプトをエクスポートする方法(OpenAI GPTチュートリアル)

April 2, 2024
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著者: Big Y

🤖 カスタムGPTを異なるチャネルでエクスポートして分析する方法

ビジネスがウェブチャットウィジェット、WhatsApp、InstagramなどのさまざまなチャネルでカスタムGPTを展開するにつれて、ユーザーとのやり取りを追跡し分析することが重要になってきます。データを適切に保存し分析しないと、ビジネスはGPTの半分の価値を失います。なぜなら、このデータには将来の意思決定に役立つ貴重な情報が含まれているからです。この記事では、カスタムGPTの展開からトランスクリプトのエクスポートを自動化し、AIの助けを借りてそれらから貴重なデータを抽出し分析するための完全な自動化テンプレートを提供します。

目次

- 🤖 イントロダクション

- 📈 会話の分析の価値

- 🚀 アシスタントAPIの始め方

- 📝 カスタムナレッジチャットボットの作成

- 📊 Make.comでのトランスクリプトの分析

- 📅 自動化のスケジュール設定

- 📈 Airtableでのデータの概要

- 🤔 FAQ

- 🌐 リソース

🤖 イントロダクション

このビデオでは、Morningside AIの創設者であるLiam Otley氏が、さまざまなチャネルでのカスタムGPTからの会話のエクスポートと分析方法を紹介しています。Otley氏は、ビジネスがこれらの会話チャネルからのデータを適切に保存し分析しないと、GPTの半分の価値を失う可能性があると説明しています。彼はAIの助けを借りて、これらのチャネルから貴重なデータを抽出し分析するための完全な自動化テンプレートを提供しています。

📈 会話の分析の価値

会話チャネルはビジネスにとって非常に強力なものですが、データを適切に保存し分析しないと、ビジネスはGPTの半分の価値を失います。このデータには将来の意思決定に役立つ貴重な情報が含まれています。トランスクリプトを分析することで、ビジネスはユーザーの行動、好み、課題に関する洞察を得ることができます。この情報は、製品やサービスの改善、マーケティングキャンペーンの最適化、顧客体験の向上に活用することができます。

🚀 アシスタントAPIの始め方

まず、Otley氏は、APIとのやり取りでユーザーが行ったトランスクリプトとメッセージをリクエストして取得できるAssistant APIを使用すると説明しています。OpenAIでは、いつでもその情報を取得できますが、APIからその情報をリクエストする方法を知る必要があります。Otley氏は、WhatsAppチャネル、ウェブサイトなどに配置できるカスタムGPTを作成する方法と、同じAPIを呼び出す方法について簡単に説明しています。ただし、今回は異なる方法で同じAPIを呼び出し、ユーザーとのやり取りからトランスクリプトとメッセージをリクエストして取得します。

📝 カスタムナレッジチャットボットの作成

Otley氏は、彼のAAAアクセラレータプログラムに関する質問に答えることができるカスタムナレッジチャットボットの作成方法を説明しています。ウェブサイト、WhatsApp、Instagramなどで会話が開始されるたびに、スレッドIDを保存する必要があると説明しています。会話が開始されるたびにスレッドIDを生成し、そのスレッドIDをAirtableに保存します。その後、そのスレッドIDを使用してそのスレッドID内のすべてのメッセージを検索し、取り出し、パッケージ化し、分析し、後で参照および分析できるように素敵なデータベースとスプレッドシートにまとめます。

📊 Make.comでのトランスクリプトの分析

トランスクリプトを分析するために、Otley氏はお気に入りの自動化プラットフォームであるMake.comを使用しています。彼はすでにこの作業をできるだけ簡単にするための完全なテンプレートを作成しています。Airtableで処理する準備が整ったレコードを検索するための新しい接続を追加する必要があります。それらをすべて配列に集約し、各レコードをループ処理し、スレッドIDを取得し、OpenAI APIを呼び出してこれらのスレッドから情報を取得します。そのデータを処理し、作業しているレコードを更新するためにAirtableに送り返します。

📅 自動化のスケジュール設定

Otley氏は、自動化を特定の時間に毎日実行する方法を示しています。たとえば、毎日午前0時に実行するように設定することで、毎朝処理されたトランスクリプトの新しいバッチで目を覚ますことができます。

📈 Airtableでのデータの概要

Otley氏は、Airtableでのデータの概要を提供し、日付でソートし、その日に発生したメッセージの総数、価格に関連する質問の数、機能に関連する質問の数、その他の質問の数を数える方法を示しています。これにより、どれだけのメッセージが入ってきているか、それらが増加傾向にあるのか、減少傾向にあるのかがわかります。

🤔 FAQ

Q: アシスタントAPIとは何ですか?

A: アシスタントAPIを使用すると、APIとのやり取りでユーザーが行ったトランスクリプトとメッセージをリクエストして取得できます。

Q: Make.comとは何ですか?

A: Make.comは、カスタムGPTの展開からトランスクリプトのエクスポートを自動化し、AIの助けを借りて分析することができる自動化プラットフォームです。

Q: トランスクリプトをビジネスがどのように活用できますか?

A: トランスクリプトを分析することで、ビジネスはユーザーの行動、好み、課題に関する洞察を得ることができます。この情報は、製品やサービスの改善、マーケティングキャンペーンの最適化、顧客体験の向上に活用することができます。

🌐 リソース

- [Morningside AI](https://morningside.ai/)

- [OpenAI](https://openai.com/)

- [Airtable](https://airtable.com/)

- [Make.com](https://www.make.com/)

- [AAA Accelerator Program](https://morningside.ai/aaa-accelerator-program/)

- [リードジェネレーション機能を備えた高度なカスタムGPTの作成方法](https://www.youtube.com/watch?v=JZmJzjJZDv0)

- [AIチャットボット製品](https://www.voc.ai/product/ai-chatbot)

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