🤖 カスタムGPTを自動的にエクスポートして分析する方法
ビジネスは、ウェブチャットウィジェット、WhatsApp、InstagramなどのさまざまなチャネルでカスタムGPTを展開するにつれて、ユーザーとの対話を追跡し分析することが不可欠になってきます。対話チャネルはビジネスにとって非常に強力なものですが、このデータを適切に保存し分析しなければ、GPTの価値の半分が失われてしまいます。この記事では、カスタムGPTの展開からトランスクリプトのエクスポートを自動化する方法と、AIの助けを借りてそれらから価値のあるデータを抽出し分析するための完全な自動化テンプレートを紹介します。
目次
- 🤖 イントロダクション
- 📈 対話の分析の価値
- 🛠️ トランスクリプトの自動エクスポートの自動化方法
- 🤖 アシスタントAPIの使用
- 📊 AIを使用した価値のあるデータの分析と抽出
- 📈 対話の分析の利点
- 🚫 対話の分析のデメリット
- 🌟 ハイライト
- ❓ FAQ
📈 対話の分析の価値
対話チャネルは将来の意思決定に有益な情報を提供することができます。対話を分析することで、ビジネスは顧客のニーズ、好み、課題に関する洞察を得ることができます。この情報は製品やサービスの改善、顧客体験の向上、顧客満足度の向上に活用することができます。
🛠️ トランスクリプトの自動エクスポートの自動化方法
トランスクリプトの自動エクスポートを自動化するために、Assistant APIを使用します。このAPIを使用すると、ユーザーがAPIとの対話で行ったすべてのトランスクリプトとメッセージをリクエストして取得することができます。WhatsAppチャネル、ウェブサイトなどにカスタムGPTを配置し、同じAPIを呼び出しますが、今度は異なる方法でリクエストしてユーザーとの対話で行ったすべてのトランスクリプトとメッセージを取得します。
🤖 アシスタントAPIの使用
Assistant APIを使用するには、APIから情報をリクエストする方法を知る必要があります。この記事では、これについて詳しく説明します。WhatsAppやInstagramの展開など、これまでのビデオで行ったすべての作業を基に進めていきます。トランスクリプトのエクスポートを可能にする少しの追加を行い、使用しているAirtableのセットアップとMake automationsを紹介します。
📊 AIを使用した価値のあるデータの分析と抽出
トランスクリプトのエクスポートを自動化したら、AIの助けを借りて価値のあるデータを分析し抽出することができます。自動化プラットフォームであるMake.comを使用して、トランスクリプトの取得と分析のプロセスを自動化します。このための完全なテンプレートをすでに作成していますので、できるだけ簡単に行うことができます。
📈 対話の分析の利点
対話の分析により、ビジネスは顧客のニーズ、好み、課題に関する貴重な洞察を得ることができます。この情報は製品やサービスの改善、顧客体験の向上、顧客満足度の向上に活用することができます。
🚫 対話の分析のデメリット
対話の分析は時間とリソースを要する場合があります。また、顧客は自分の対話が分析されることを望まない場合もあり、プライバシーの懸念が生じる可能性があります。
🌟 ハイライト
- 対話チャネルは将来の意思決定に有益な情報を提供することができます。
- Assistant APIを使用すると、ユーザーがAPIとの対話で行ったすべてのトランスクリプトとメッセージをリクエストして取得することができます。
- Make.comを使用して、トランスクリプトの取得と分析のプロセスを自動化することができます。
- 対話の分析により、ビジネスは顧客のニーズ、好み、課題に関する貴重な洞察を得ることができます。
❓ FAQ
Q: アシスタントAPIとは何ですか？
A: アシスタントAPIを使用すると、ユーザーがAPIとの対話で行ったすべてのトランスクリプトとメッセージをリクエストして取得することができます。
Q: Make.comとは何ですか？
A: Make.comは、トランスクリプトの取得と分析のプロセスを自動化するために使用できる自動化プラットフォームです。
Q: 対話の分析の利点は何ですか？
A: 対話の分析により、ビジネスは顧客のニーズ、好み、課題に関する貴重な洞察を得ることができます。この情報は製品やサービスの改善、顧客体験の向上、顧客満足度の向上に活用することができます。
リソース:
- [Make.com](https://www.make.com/)
- [Airtable](https://airtable.com/)
- [OpenAI](https://openai.com/)
