AIとChat GPTを活用して、顧客分析を自動化しよう

こちらはChatGPTのGoogle検索トレンドのグラフです。このグラフから、人々が 2022 年 11 月に ChatGPT について議論し始めて以来、現在 1 週間に 23,000,000 を超える検索があることがわかります。インテリジェンスの新しい時代が間もなく到来するようです。人工知能の時代が到来し、革命的な新技術、ChatGPT が登場しました。ChatGPT は、企業が洗練されたチャットボットアプリケーションを作成して展開できるようにする、強力で用途の広い会話型 AI プラットフォームです。このテクノロジーは、カスタマーサービスの自動化、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスの作成、さらには自動化されたニュースレポートの生成にも使用されています。このブログ投稿では、ChatGPT とは何か、それが提供する利点、その仕組み、および適用できるさまざまなユースケースについて説明します。

こちらでは、非常に効率的で実用的な分析ツールであるChatGPTアプリケーション - Shulex VOC をお勧めすることができます。

ChatGPTの紹介

「ChatGPT ( Chat Generative Pre-trained Transformer ) は、OpenAI が開発し、2022 年 11 月にローンチされたチャットボットです。OpenAI の GPT-3 ファミリーの大規模言語モデルの上に構築され、微調整されています (転移学習へのアプローチ)。教師あり学習と強化学習の両方の手法を使用します。

ChatGPT は 2022 年 11 月 30 日にプロトタイプとして開始され、多くの知識領域にわたる詳細な応答と明確な回答ですぐに注目を集めました。しかし、その不均一な事実の正確さは、重大な欠点として特定されました.ChatGPTのリリース後、OpenAIの評価は2023年に290億米ドルと推定されました。」【ウィキより】

ウィキペディアの定義から、私たちは通常、ChatGPT をインテリジェントチャットロボットと定義しており、2023 年に爆発的に普及するほど十分にインテリジェントで正確です。ただし、検討に値するいくつかの問題があります。ChatGPT はチャットツールとしてのみ使用できますか? 現在使用しているツールは ChatGPT ですか、それとも GPT-3 ですか? ChatGPT の精度は、人間の労働を完全に置き換えることができますか?

チャットボットとは？

チャットボットは、人間との会話をシミュレートできるコンピュータープログラムです。チャットボットは、カスタマーサービスの自動化、製品の推奨の提供、さらには自動化されたニュースレポートの提供にも使用できます。チャットボットは、自然言語処理 (NLP) を使用してユーザーの入力を理解し、適切な応答を生成します。ChatGPT は、GPT-3 アルゴリズムの能力を活用してクエリに対する人間のような応答を生成することで、これをさらに一歩進めます。

テクノロジーの発展に伴い、チャットボットは実際に進化しています。キーワードボットと呼ばれる元のチャットボット。キーワードに基づいて、彼はナレッジベースまたはテンプレートライブラリで返信するのに最適な回答を見つけます。後で、チャットシーンと言語表現がより複雑であることがわかったとき、1対1の正確な答えを見つける方法がありませんでした. そのため、質問を選択し、さらに絞り込んで回答できる条件付きチャットボットが登場しました。その後、チャットシーンのデータサポートを追加し、注文状況、会員レベル、物流状況、製品保証などに応じてロボットが範囲を絞り込み、より満足のいく回答を得ることができます。

ChatGPT の利点

ChatGPT は、カスタマーサービスを自動化し、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを作成しようとしている企業にさまざまなメリットを提供します。まず、非常に使いやすいです。シンプルなダッシュボードと直感的なユーザーインターフェイスにより、誰でもカスタムチャットボットアプリケーションを数分で作成できます。次に、ChatGPT は信じられないほど強力です。GPT-3 アルゴリズムの力を活用することで、顧客のクエリに対して人間のような応答を生成できます。最後に、ChatGPT は非常に用途が広いです。顧客サービスの自動化、製品の推奨の提供、さらには自動化されたニュースレポートの生成にも使用できます。

以下は、電子商取引の観点から見ることができる GhatGPT のいくつかの利点です。

顧客サービスのコストを節約します。チャットボット ChatGPT として、最初の利点は顧客サービスにあるはずです。eコマースのカスタマーサービス自体が人的コストセンターであり、十分にインテリジェントなツールはカスタマーサービスチームの人員削減に直接役立つことを知っています.
商品を的確にお勧めします。3C エレクトロニクス、スマートホーム、セキュリティ、家具など、複雑な製品シリーズや互換機能を備えた製品のカテゴリ向け。消費者が適切な製品を見つけられるようにすることは特に重要です。ChatGPT は、消費者が適切な商品を直接見つけるのに役立ち、それによって商品販売のコンバージョン率が向上します。
予測データを分析します。データはありますが、使い方がわかりません。または、データはあるが、データの意味がわからない。これは多くの企業が抱えている問題です。e コマースの場合、データの 90% はインターネット上にあり、ChatGPT はデータから問題を要約できます。分析の提案を行います。たとえば、ChatGPT を使用して売上と注文を予測します。ただし、データは常に参考であり、結論ではありません。
潜在的な機会を探します。人々がすべてのシーンを横断する方法はなく、すべての情報を読み取る方法もありません。しかし、ChatGPT は、少なくとも私たちのプロダクトマネージャーが特定のドレスのすべてのスタイリング DOTD を見つけるのを助けることができます。

ChatGPT の仕組み

ChatGPT は、GPT-3 アルゴリズムの力を活用して、顧客のクエリに対して人間のような応答を生成することで機能します。まず、ユーザーの入力を受け取り、自然言語処理 (NLP) を使用してクエリを理解します。次に、GPT-3 アルゴリズムを使用して適切な応答を生成します。最後に、ユーザーに応答を返します。このプロセスは自動化され、リアルタイムで行われるため、信じられないほど高速で効率的です。

ChatGPT を使用して彼の仕組みを尋ねると、彼は理解できないテキストを返します。トランスフォーマーニューラルネットワーク、マルチヘッド自己注意メカニズム、フィードフォワードニューラルネットワーク、これらは非 AI 専門家には理解しにくいものです。知っておくべきことは、ChatGPT はすべての AI と同様にトレーニングが必要だということです。ただ、ChatGPT のトレーニング方法はより科学的です。事前に設定されたトレーニングデータベースのセットの後、人々とのコミュニケーションを通じて、回答をより正確にトレーニングします。

ChatGPTの応用

ChatGPT は、顧客サービスの自動化からパーソナライズされた製品の推奨の提供まで、さまざまなアプリケーションに使用できます。ChatGPT の最も一般的な使用例の一部を次に示します。

自動化されたカスタマーサービス: ChatGPT を使用して、カスタマーサービスを自動化し、顧客のクエリにリアルタイムで回答することができます。
パーソナライズされた製品レコメンデーション: ChatGPT を使用すると、企業はユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた製品レコメンデーションを作成できます。
自動化されたニュースレポート: ChatGPT を使用して、ユーザーの入力に基づいて自動化されたニュースレポートを生成できます。
カスタムチャットボットアプリケーション: ChatGPT を使用すると、企業はさまざまなユースケースに対応するカスタムチャットボットアプリケーションを作成できます。

以下は、e コマース企業の典型的なケースと質問です。

市場調査と競合分析

次のような市場開発データと競合他社の情報について、ChatGPT に直接質問してください。

現在の市場規模は？年間成長率は？
このカテゴリーの主な競合相手は? 彼らの市場シェアは？
このカテゴリのコア技術は何ですか? 今後の開発動向は？
このカテゴリのユーザーポートレートは? 彼らの特徴は何ですか？
このカテゴリは、ヨーロッパ、アメリカ、またはその他の地域での販売に適していますか?
このカテゴリーのトップ 5 選手の基本的な状況は?
主な競合他社はどのようなコア製品を持っていますか? セールスポイントは何ですか？販売数はどのくらいですか？

製品研究とVOC分析

製品についてChatGPTに直接質問することもできます。ただし、包括的な分析を行うには、顧客からのフィードバック (Amazon レビュー分析など) と組み合わせる必要があります。例えば：

Amazonレビュー分析で商品のセールスポイントを消費者が口コミで分析するポイントとは？
消費者が不満を抱いている製品の機能と、Amazon のレビュー分析で賞賛されている製品の機能はどれですか?
Amazonのレビュー分析で消費者がこの商品を購入する理由は?
Amazonのレビュー分析で、消費者は製品に他に何を期待していますか?
Amazonのレビュー分析における競合他社の製品に対する消費者の認識は?
Amazonのレビュー分析で、競合他社や消費者が満足している機能よりも優れている機能は何ですか?

クリエイティブコンテンツとキャンペーンリソース

マーケティングの場合、最も一般的な 2 つのケースは、コピーライティングとリソースです。たとえば、ChatGPT を使用して、イベントのタイトル、広告コピー、または概要を書くことができます。また、ChatGPT には特定のキーワードを含める必要があります。たとえば、カミソリがクリスマスキャンペーンのコピーを考えるのを手伝ってくれますか? 安全性と快適性を重視する必要があり、ホリデーギフトに最適です。

または、ChatGPT を検索ツールに置き換えて、最適なトラフィックリソースを見つけることができます。たとえば、Instagram で家族に影響を与えたトップ 10 をリストアップするのを手伝ってもらえますか?

カスタマーアフターセールスおよびセルフサービスのナレッジベース

これを使用する最も一般的な方法は、ChatGPT をライブチャットサービスに組み込み、現在のインテリジェントロボットを置き換え、将来的には人間の労働を置き換えることです。同時に、ChatGPT を使用してナレッジベースを蓄積し、消費者がセルフサービスを実現できるようにします。

AmazonおよびすべてのプラットフォームでVOCでChatGPTを使用する

まず、VOC の目的は、Amazon レビューなどの消費者フィードバックの収集を通じて、製品の計画、製品の最適化、およびブランドの強化を支援することであることを理解しています。では、ChatGPT と VOC を組み合わせると何ができるでしょうか?

声に境界はありません。VOC のその他のデータソースは、Amazon のレビュー分析など、e コマースプラットフォームからのフィードバックと Q&A です。また、ChatGPT はデータソースの拡張に役立ちます。ブログ、フォーラム、ニュースレビュー、ソーシャルメディアなど、独自のメディアや情報を ChatGPT で検索できます。これは間違いなく、音声のソースを拡大するのに役立ち、すべてのチャネルから音声を取得できるようになりました。
モデルはより科学的であり、結果はより正確です。ご存知のように、ChatGPT が人気を博した理由は 2 つあります。まず、誰でも使えるAIアプリです。第二に、結果の精度は驚異的です。Amazonのレビュー分析で最も重要なことは、科学的なユーザーエクスペリエンスのタグツリーを確立し、Voiceにタグを正確に配置することです. ChatGPT は、モデルをより正確にトレーニングするのに役立ち、欠落しているラベルを特定し、潜在的なラベルをマイニングするのにも役立ちます。
データアナリスト + 仮想マネージャー。amazon のレビュー分析では、データだけではなく結論も得られるとよく言われます。ChatGPT と VOC の組み合わせにより、データ分析が正確になり、自動的に結論が導き出されます。これらの結論は単なる提案にすぎないことに注意してください。いくらChatGPTが正確であっても、運用を直接判断する方法はありません。彼は、データのパフォーマンスを総合し、すべての可能性をリストアップし、それらをソートすることしかできません。
自動および定期的な VOC レポート。製品が通常の販売段階に入ると、消費者の心にある製品のAmazonレビューを時々監視する必要があります. 同時に、収益の増加、コンバージョン率の低下、星評価の低下などのビジネス上の問題が発生した場合も、VOC で理由を見つけることができます。ChatGPT と VOC の連携により、手動で監視する代わりに VOC レポートを定期的に生成できます。

ChatGPT の一般的な使用例

ChatGPT は、カスタマーサービス、製品の推奨、自動化されたニュースレポートなど、さまざまなユースケースに使用されます。ChatGPT の最も一般的な用途の一部を次に示します。

Netflix カスタマーサービス番号が人間味を帯びる: ChatGPT を使用すると、企業はカスタマーサービスを自動化し、顧客のクエリに即座に応答することができます。
AI ニュース: ChatGPT を使用して、ユーザーの入力に基づいて自動ニュースレポートを生成できます。
Google: ChatGPT を使用して、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた製品のレコメンデーションを作成できます。
AI とのチャット: ChatGPT を使用して、さまざまなユースケース向けのカスタムチャットボットアプリケーションを作成できます。

ChatGPTの課題

ChatGPT は他のチャットボットテクノロジーよりも多くの利点を提供しますが、それに関連するいくつかの課題もあります。最大の課題の 1 つはコストです。月額 100 ドルから開始できる ChatGPT は、最も安価なソリューションではありません。さらに、GPT-3 アルゴリズムは非常に強力ですが、完璧ではありません。生成された応答が完全に正確でない場合や、必要なほど人間らしくない場合があります。

結論

ChatGPT は、カスタマーサービスの自動化、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスの作成、および自動化されたニュースレポートの生成に使用できる、強力で用途の広い会話型 AI プラットフォームです。シンプルなダッシュボードと直感的なユーザーインターフェイスにより、誰でもカスタムチャットボットアプリケーションを数分で作成できます。GPT-3 アルゴリズムの力を活用して、顧客のクエリに対して人間のような応答を生成できます。また、月額 100 ドルから開始できる ChatGPT は、顧客サービスを自動化し、パーソナライズされた顧客体験を作成しようとする企業にとって費用対効果の高いソリューションです。

ShulexVOC では、chatgpt を使用して、実用的な洞察をリアルタイムで抽出し、手動分析なしで製品を改善します。顧客からのフィードバックは、プロダクトマネージャーの仕事の生命線です。当社の AI を活用して、より良い意思決定をより迅速に行うことができます。AI にフォローアップの質問をして分析をさらに掘り下げ、数秒でデータ駆動型の応答を返します。今すぐお試しいただき、chatGPT のパワーをご自身で体験してください!

Shulex VOCによるChatGPTのデモ

Shulex VOC と chatGPT、強力な Amazon レビュー分析、およびリスティング最適化のアドバイスを組み合わせて、マーケターがリスティングを最適化し、製品の露出を改善し、製品の最適化とアップグレードを支援し、製品の売上と星評価を増やします。以下を使用します：

ステップ 1: Shulex VOC プラグインをインストールします。
ステップ 2: Amazon のリストページに移動し、Shulex プラグインを起動します
ステップ 3: Shulex プラグインを介してワンクリックで、5 つのポイントと製品の説明に対する ChatGPT の最適化の提案を取得します

ステップ 4: ワンクリックで ChatGPT のインテリジェントな製品分析を取得します。たとえば、製品の長所と短所、顧客のポートレート分析、消費者の期待などです。