目次
1. イントロダクション
2. レジなしチェックアウト
3. 在庫管理
4. 不審な活動の検出
5. 顧客体験
6. 商品配置の改善
7. 結論
8. ハイライト
9. FAQ
イントロダクション
小売業界は、技術の進歩によって定義される新しい時代の瀬戸際にあります。2022年までに人工知能に73億ドルを年間支出することが予想されており、小売業者はますますAIに頼って、彼らに利用可能な膨大な量のデータを活用しています。このデータは、彼らのビジネス上の意思決定のスピードと効果を向上させるための貴重な洞察に変換できます。2023年までに、325,000の小売業者が何らかの形で機械学習を利用すると推定されています。
レジなしチェックアウト
小売業における人工知能の最も興味深いユースケースの1つは、レジなしチェックアウトの実装です。この革新的な技術により、顧客は店舗に入り、希望する商品を選び、支払いをし、店員とやり取りすることなく出ることができます。小売業者は、スマートカート、アプリ、カメラ監視など、さまざまな方法でこの技術を実装することを検討しています。店舗を「スマート」にするには、何百、何千ものカメラ、IoTセンサー、コンピュータビジョンシステムが必要です。これらの技術により、小売業者は顧客の相互作用を検出し理解し、製品の移動を監視し、自動的に価格を決定することができます。
正面:
- キューと商品のスキャンをなくすことで、顧客の時間を節約できる
- 小売業者のスタッフ費用を削減できる
マイナス:
- カメラ、センサー、コンピュータビジョンシステムへの大きな投資が必要
在庫管理
効果的な在庫管理は、パンデミックが示したように、小売業者にとって重要です。供給チェーンの問題がいくつか彼らの制御を超える場合がありますが、AIは在庫の最適化に重要な役割を果たすことができます。コンピュータビジョンシステムの力を活用することで、小売業者はオブジェクト検出ソフトウェアを展開して、棚の在庫を追跡し、補充が必要なエリアを特定することができます。この技術は、店舗のレイアウトを向上させ、A/Bテストをスピードアップし、顧客の行動を分析するためのヒートマップを生成することもできます。
正面:
- 在庫レベルを最適化し、在庫切れを減らす
- 店舗のレイアウトと顧客体験を向上させる
マイナス:
- コンピュータビジョンシステムとソフトウェアへの初期投資が必要
不審な活動の検出
万引きは、世界中の小売業者にとって依然として重大な問題であり、年間数十億ドルの損失を引き起こしています。ほとんどの店舗がセキュリティ対策としてCCTVを使用していますが、AIは店内での不審な行動の識別を可能にすることで、さらに進化しています。犯罪が発生した場合、AIはスタッフに対して警告を送信し、さらにレビューするよう促します。VACなどの企業は、アクティビティ認識、オブジェクトトラッキング、ポーズ推定を利用するソフトウェアを開発しており、この技術を使用することで、地元のコンビニエンスストアで実施されたテストでは、万引き損失が77％減少しました。
正面:
- セキュリティ対策を強化し、万引き損失を減らす
- 不審な行動に対するリアルタイムのアラートを提供する
マイナス:
- 監視カメラとAIソフトウェアへの投資が必要
顧客体験
小売業者は、AIを活用してショッパーの行動をより深く理解し、全体的な顧客体験を改善する方法を探っています。滞在時間を分析し、顧客が特定のアイテムをどれだけ長く見つめているかを観察することで、小売業者はコンバージョン率や大口購入に影響を与える要因についてより深い洞察を得ることができます。AIはまた、顧客のデータを共有することで、店内体験を個人化することができます。たとえば、Cali Burgerは、顔認識ソフトウェアを使用して既存の顧客を識別し、ロイヤルティプログラム情報、注文履歴、さらには食事のおすすめを提供するセルフオーダーキオスクを導入しています。
正面:
- 顧客理解を向上させ、個人化された体験を改善する
- コンバージョン率と顧客満足度を向上させる
マイナス:
- 顧客がデータを共有する必要があり、プライバシー上の懸念が生じる可能性がある
商品配置の改善
商品配置は、小売業者の売上を推進する上で重要な役割を果たしています。AIは、画像認識やオブジェクト検出技術を利用して、商品配置を最適化するのに役立ちます。小売業者は、推測を排除することで、店舗のレイアウトを必要に応じて修正し、売上を増やすことができます。さらに、AI技術は、小売業者と消費者の両方にとって長年の課題である空の棚を迅速に特定することができます。固定カメラとオブジェクト検出を組み合わせることで、空の棚が検出されるたびにスタッフに即座にアラートが送信されます。AIプランオグラムボットを使用して、店内ディスプレイを最適化することもできます。
正面:
- 商品配置を最適化することで売上を最大化する
- 空の棚を迅速に特定し、顧客体験を向上させる
マイナス:
- AI技術と固定カメラへの投資が必要
結論
小売業の未来は、AI機能の統合にあります。AIを活用することで、小売業者はデータを強力な洞察に変換し、顧客のショッピング体験を向上させ、ビジネスの運営を改善することができます。スムーズな購入、個人化された体験、最適化された店舗レイアウトは、AIが小売業界にもたらす利点の一部にすぎません。
ハイライト
- 小売業界は、データを活用し、AIを採用することで、未来に向けて進化しています。
