L'état de l'IA : Un examen complet des derniers développements
🤖 Introduction
L'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines technologiques les plus en évolution rapide, avec de nouvelles percées et avancées réalisées chaque jour. Le rapport annuel sur l'état de l'IA est l'un des documents les plus cités dans le domaine, soutenu par des experts et des chercheurs de premier plan. L'édition de cette année couvre un large éventail de sujets, de la reconnaissance de texte et d'image à la robotique et aux performances médicales. Dans cet article, nous passerons en revue de manière exhaustive les derniers développements en IA, mettant en évidence les percées et avancées les plus significatives.
📚 Table des matières
1. Modalités en IA
2. Décodage en temps réel d'images à partir de l'activité cérébrale
3. GP4 et la fausse promesse d'imiter des LLM propriétaires
4. Apprentissage ouvert avec de grands modèles de langage
5. Eureka : L'avenir de l'IA
6. Transfert positif entre la robotique et les tâches linguistiques
7. INB : L'avenir du raisonnement
8. L'IA dans la guerre
9. Préoccupations de sécurité en IA
10. Prédictions pour l'avenir de l'IA
1. Modalités en IA
L'IA se développe rapidement dans de nouvelles modalités, notamment le texte, l'image, la vidéo, la musique et la robotique. Cependant, une modalité qui n'a été explorée que récemment est la pensée. Il y a quelques jours, Meta a présenté le décodage en temps réel d'images à partir de l'activité cérébrale, une percée qui indique l'explosion des modalités en IA. Bien que la technologie ne soit pas parfaite, les progrès sont stupéfiants et pourraient ouvrir la voie à de nouvelles percées en IA.
2. Décodage en temps réel d'images à partir de l'activité cérébrale
Le décodage en temps réel d'images à partir de l'activité cérébrale est une percée qui pourrait révolutionner le domaine de l'IA. Bien que la technologie ne soit pas parfaite, les progrès sont stupéfiants et pourraient ouvrir la voie à de nouvelles percées en IA. Cependant, le consentement du sujet est non seulement une exigence légale, mais aussi technique pour le décodage cérébral.
3. GP4 et la fausse promesse d'imiter des LLM propriétaires
GP4 est l'un des modèles de langage les plus avancés en IA, mais il a ses limites. Un article cité dans le rapport sur l'état de l'IA décrit la fausse promesse d'imiter des LLM propriétaires, ce qui suggère que vous pouvez imiter le style mais pas le contenu d'un modèle plus intelligent. Cependant, Orca, qui est plus de dix fois plus petit que le Chat PT original, atteint la parité avec Chat GPT sur diverses références, ne montrant qu'un écart de quatre points dans des examens professionnels et académiques tels que le SAT LSAT gr et GMAT.
4. Apprentissage ouvert avec de grands modèles de langage
L'apprentissage ouvert avec de grands modèles de langage est une percée qui pourrait révolutionner le domaine de l'IA. Les grands modèles de langage peuvent explorer et acquérir des compétences dans un jeu comme Minecraft, et le meilleur exemple de ce type d'amélioration et de sollicitation itérative est Voyager, qui est GP4 devenant de mieux en mieux à Minecraft. Cependant, juste après la publication du rapport, nous avons obtenu Eureka, qui est une percée qui mérite sa propre vidéo.
5. Eureka : L'avenir de l'IA
Eureka est une percée qui pourrait révolutionner le domaine de l'IA. C'est une démonstration de grands modèles de langage et de rétroaction itérative de l'environnement, ce qui est probablement l'avenir de l'IA. Eureka a surpassé les fonctions de récompense écrites par des experts humains sur 83% des tâches effectuées, avec une marge moyenne de 52%. Eureka a même été capable d'apprendre des tours de stylo, qui sont notoirement difficiles même pour les artistes en infographie.
6. Transfert positif entre la robotique et les tâches linguistiques
Le transfert positif entre la robotique et les tâches linguistiques est une percée qui pourrait révolutionner le domaine de l'IA. L'obtention de données de vision et de données de robotique semble améliorer les performances d'un modèle comme Palme dans les tâches purement linguistiques. Le message de base est le même partout : plus de données provenant de plus de modalités améliorent les performances globales.
7. INB : L'avenir du raisonnement
INB est une percée qui pourrait révolutionner le domaine de l'IA. Ils entraînent de grands modèles fondamentaux optimisés pour le raisonnement, et sur la base de ces modèles, ils construisent des agents qu'ils utilisent pour accélérer leurs propres recherches. Ces agents ne se contentent pas de produire quelque chose ; ils itèrent également, réfléchissent et déterminent quelle est la prochaine étape à suivre, puis la prennent.
8. L'IA dans la guerre
L'IA dans la guerre est un sujet controversé, certains experts mettant en garde contre les dangers des drones tueurs autonomes. Cependant, l'IA est meilleure pour manœuvrer les drones et repérer les cibles, et d'autres entreprises affirment qu'elles sont prêtes avec une version autonome de leur drone kamikaze switchblade s'il y a une demande pour cela.
9. Préoccupations de sécurité en IA
Les préoccupations de sécurité en IA suscitent une inquiétude croissante, certains experts avertissant que l'IA pourrait représenter une menace pour l'humanité. Cependant, d'autres soutiennent que les préoccupations de sécurité sont un mythe complet. Le débat se divise en deux camps, mais la vérité se situe probablement quelque part entre les deux.
10. Prédictions pour l'avenir de l'IA
Le rapport sur l'état de l'IA comprend des prédictions pour l'avenir de l'IA, mais certaines d'entre elles sont trop conservatrices. Une production hollywoodienne a déjà fait appel à l'IA générative pour les effets visuels, et des agents d'IA en auto-amélioration ont déjà surpassé l'état de l'art dans un environnement complexe. Un modèle sera publié l'année prochaine qui dépassera les références de l'état de l'art dans au moins quatre modalités différentes simultanément.
🔍 Conclusion
L'IA est un domaine en évolution rapide, avec de nouvelles percées et avancées réalisées chaque jour. Le rapport sur l'état de l'IA offre un examen complet des derniers développements en IA, mettant en évidence les percées et avancées les plus significatives. Du décodage en temps réel d'images à partir de l'activité cérébrale au transfert positif entre la robotique et les tâches linguistiques, l'IA révolutionne notre façon de penser la technologie. Cependant, les préoccupations de sécurité en IA suscitent une inquiétude croissante, et le débat se divise en deux camps. La vérité se situe probablement quelque part entre les deux, et nous devons continuer à surveiller le domaine.
