Wie man Transkripte von benutzerdefinierten GPTs exportiert (OpenAI GPTs Tutorial)

Wie man Transkripte von benutzerdefinierten GPTs exportiert (OpenAI GPTs Tutorial)

March 16, 2024
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Autor: Big Y

🤖 Wie man automatisch Gespräche von benutzerdefinierten GPTs über verschiedene Kanäle exportiert und analysiert

Da Unternehmen zunehmend benutzerdefinierte GPTs über Kanäle wie Web-Chat-Widgets, WhatsApp, Instagram und mehr einsetzen, wird es immer wichtiger, Interaktionen mit Benutzern zu verfolgen und zu analysieren. Konversationskanäle können für Unternehmen unglaublich mächtig sein, aber ohne eine ordnungsgemäße Speicherung und Analyse dieser Daten geht die Hälfte des Werts von GPTs verloren. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie das Exportieren von Transkripten aus Ihren benutzerdefinierten GPT-Bereitstellungen automatisieren und eine vollständige Automatisierungsvorlage für die Analyse und Extraktion wertvoller Daten mit Hilfe von KI bereitstellen können.

Inhaltsverzeichnis

- 🤖 Einführung

- 📈 Der Wert der Analyse von Gesprächen

- 🛠️ Wie man das Exportieren von Transkripten automatisiert

- 🤖 Verwendung der Assistant API

- 📊 Analyse und Extraktion wertvoller Daten mit KI

- 📈 Vorteile der Analyse von Gesprächen

- 🚫 Nachteile der Analyse von Gesprächen

- 📈 Highlights

- ❓ FAQ

📈 Der Wert der Analyse von Gesprächen

Konversationskanäle können für Unternehmen unglaublich mächtig sein, aber ohne eine ordnungsgemäße Speicherung und Analyse dieser Daten geht die Hälfte des Werts von GPTs verloren. Diese Daten können wertvolle Informationen für zukünftige Entscheidungen enthalten. Durch die Analyse von Gesprächen können Unternehmen Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Schmerzpunkte von Kunden gewinnen. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, Kundenerlebnisse zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

🛠️ Wie man das Exportieren von Transkripten automatisiert

Um das Exportieren von Transkripten aus Ihren benutzerdefinierten GPT-Bereitstellungen zu automatisieren, müssen Sie die Assistant API verwenden. Diese API ermöglicht es Ihnen, alle Transkripte und Nachrichten aus den Interaktionen abzurufen, die Ihre Benutzer mit der API hatten. OpenAI ermöglicht es Ihnen, diese Informationen jederzeit abzurufen, aber Sie müssen wissen, wie Sie diese Informationen von der API anfordern können.

🤖 Verwendung der Assistant API

Um die Assistant API zu verwenden, müssen Sie benutzerdefinierte GPTs erstellen, die Sie auf Ihrem WhatsApp-Kanal, Ihrer Website usw. platzieren können. Sie rufen dieselbe API auf, aber diesmal auf eine andere Weise, die es Ihnen ermöglicht, alle Transkripte und Nachrichten aus den Interaktionen abzurufen, die Ihre Benutzer mit der API hatten.

📊 Analyse und Extraktion wertvoller Daten mit KI

Sobald Sie das Exportieren von Transkripten automatisiert haben, können Sie KI verwenden, um wertvolle Daten aus ihnen zu analysieren und zu extrahieren. Durch die Verwendung von KI können Sie einen enormen Mehrwert für Ihre GPT-basierten Lösungen schaffen. Sie können KI verwenden, um Muster im Kundenverhalten, Vorlieben und Schmerzpunkten zu identifizieren. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, Kundenerlebnisse zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

📈 Vorteile der Analyse von Gesprächen

Die Analyse von Gesprächen kann Unternehmen wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Schmerzpunkte von Kunden bieten. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, Kundenerlebnisse zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Durch die Analyse von Gesprächen mit KI können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen und sich an der Spitze halten.

🚫 Nachteile der Analyse von Gesprächen

Obwohl die Analyse von Gesprächen Unternehmen wertvolle Einblicke bieten kann, gibt es auch einige Nachteile zu beachten. Die Analyse von Gesprächen kann beispielsweise zeitaufwändig und teuer sein. Darüber hinaus gibt es Datenschutzbedenken zu berücksichtigen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie Daten in einer verantwortungsvollen und ethischen Weise sammeln und analysieren.

📈 Highlights

- Konversationskanäle können für Unternehmen unglaublich mächtig sein

- Die Analyse von Gesprächen kann Unternehmen wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Schmerzpunkte von Kunden bieten

- Um das Exportieren von Transkripten zu automatisieren, müssen Sie die Assistant API verwenden

- Durch die Analyse von Gesprächen mit KI können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen und sich an der Spitze halten

- Die Analyse von Gesprächen kann zeitaufwändig und teuer sein

- Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie Daten in einer verantwortungsvollen und ethischen Weise sammeln und analysieren

❓ FAQ

F: Was ist die Assistant API?

A: Die Assistant API ermöglicht es Ihnen, alle Transkripte und Nachrichten aus den Interaktionen abzurufen, die Ihre Benutzer mit der API hatten.

F: Wie können Unternehmen KI verwenden, um Gespräche zu analysieren?

A: Durch die Verwendung von KI können Unternehmen Muster im Kundenverhalten, Vorlieben und Schmerzpunkten identifizieren. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, Kundenerlebnisse zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

F: Was sind die Vorteile der Analyse von Gesprächen?

A: Die Analyse von Gesprächen kann Unternehmen wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Schmerzpunkte von Kunden bieten. Diese Informationen können verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, Kundenerlebnisse zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

F: Was sind die Nachteile der Analyse von Gesprächen?

A: Die Analyse von Gesprächen kann zeitaufwändig und teuer sein. Darüber hinaus gibt es Datenschutzbedenken zu berücksichtigen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie Daten in einer verantwortungsvollen und ethischen Weise sammeln und analysieren.

Ressourcen:

- [OpenAI](https://openai.com/)

- [Make.com](https://www.make.com/)

- [Airtable](https://airtable.com/)

- End -
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