Tabela de Conteúdos
1. Introdução
2. Implementação e Fluxo de Arquitetura do Box Skills
3. Configurando um Box Skill "Hello World"
4. Implantação da Função Serverless
5. Testando o Box Skill
6. Explorando Opções e Oportunidades do Box Skills
7. Recursos Adicionais e Documentação
8. Conclusão
Introdução
Neste artigo, vamos explorar o conceito de Box Skills e como eles podem agregar valor ao seu conteúdo usando aprendizado de máquina. Vamos discutir a implementação típica e o fluxo de arquitetura do Box Skills, além de orientá-lo na configuração de um Box Skill "Hello World". Ao final deste artigo, você terá uma melhor compreensão de como aproveitar o aprendizado de máquina para aprimorar a gestão de conteúdo com o Box.
Implementação e Fluxo de Arquitetura do Box Skills
Antes de mergulharmos no processo de configuração, vamos primeiro entender a implementação típica e o fluxo de arquitetura do Box Skills. Em uma implementação do Box, temos três componentes principais: o Box, uma função serverless e um provedor de aprendizado de máquina.
O Box representa a plataforma de gestão de conteúdo onde você possui uma pasta. Sempre que um item é enviado, movido ou copiado para essa pasta, o Box Skill é acionado e envia uma carga de conteúdo para a função serverless. A função serverless, que pode ser hospedada em qualquer provedor de nuvem como AWS, Azure ou GCP, aceita a carga de conteúdo e a envia para um provedor de aprendizado de máquina.
O provedor de aprendizado de máquina processa o arquivo e retorna as informações solicitadas. Por exemplo, ele pode atuar como um analisador de currículos, extraindo detalhes como nome, educação e histórico profissional. A função serverless, então, processa essas informações e as escreve de volta como metadados no arquivo do Box. Além disso, as informações podem ser salvas como um cartão do Box Skills, que aparece na opção de menu "Skills".
Os Box Skills vão além do processamento de currículos e faturas. Eles podem processar vídeos, áudio, imagens e até mesmo analisar plantas de piso. As possibilidades são infinitas, e os Box Skills oferecem uma ampla gama de oportunidades para aprimorar sua experiência de gestão de conteúdo.
Configurando um Box Skill "Hello World"
Para começar com o Box Skills, vamos orientá-lo na configuração de um Box Skill "Hello World". Siga estes passos:
1. Crie uma nova pasta no Box onde você deseja que o Box Skill seja acionado.
2. Acesse o Console de Desenvolvedor do Box e crie um novo aplicativo. Escolha a opção "Box Custom Skill" e dê um nome ao seu aplicativo.
3. Autorize o aplicativo sendo um administrador da sua instância do Box ou usando uma conta de desenvolvedor gratuita.
4. Obtenha o ID do cliente no console de desenvolvedor e adicione o skill no console de administração colando o ID do cliente.
5. Selecione a pasta onde o Box Skill será habilitado.
6. Volte para o console de desenvolvedor e anote a URL de invocação. Essa URL será usada para acionar a função serverless.
7. Certifique-se de configurar as chaves de segurança para evitar acesso não autorizado à sua função serverless.
Implantação da Função Serverless
Agora que o Box Skill está configurado, é hora de implantar a função serverless. A função serverless pode ser implantada usando vários provedores de nuvem. Neste exemplo, usaremos o GCP (Google Cloud Platform). Siga estes passos:
1. Clone o repositório de código fornecido e navegue até a pasta no seu editor de código.
2. Copie o arquivo de credenciais JSON obtido no console do GCP para a pasta.
3. Atualize o arquivo package.json com as informações específicas do seu projeto.
4. Modifique a seção serverless no código para corresponder aos detalhes do seu projeto.
5. Instale os pacotes node necessários executando `npm install`.
6. Implante a função serverless executando `SLS deploy`.
Testando o Box Skill
Com a função serverless implantada, é hora de testar o Box Skill. Siga estes passos:
1. Copie a URL de invocação a partir da saída de implantação da função serverless.
2. Cole a URL de invocação na guia de configuração do Box Skill no console de desenvolvedor.
3. Faça o upload de um arquivo para a pasta onde o Box Skill está habilitado.
4. Verifique os metadados do arquivo enviado para ver se o Box Skill escreveu as informações esperadas.
Explorando Opções e Oportunidades do Box Skills
Os Box Skills oferecem uma ampla gama de opções e oportunidades para aprimorar sua gestão de conteúdo. Além do processamento de currículos e faturas, os Box Skills podem processar vídeos, áudio, imagens e muito mais. Você pode aproveitar o aprendizado de máquina para extrair insights valiosos do seu conteúdo e automatizar várias tarefas. As possibilidades são infinitas, e os Box Skills fornecem um conjunto de ferramentas poderosas para otimizar seus fluxos de trabalho de conteúdo.
Recursos Adicionais e Documentação
Para saber mais sobre os Box Skills e explorar suas capacidades, você pode consultar os seguintes recursos:
- [Post do Box Medium sobre Box Skills](https://medium.com/box-developer-blog)
- [Documentação do Desenvolvedor do Box](https://developer.box.com/)
Conclusão
Neste artigo, discutimos a implementação e o fluxo de arquitetura do Box Skills, orientamos você na configuração de um Box Skill "Hello World" e exploramos as possibilidades e oportunidades oferecidas pelos Box Skills. Ao aproveitar o aprendizado de máquina, você pode aprimorar sua experiência de gestão de conteúdo e automatizar várias tarefas. Os Box Skills fornecem um conjunto de ferramentas poderosas para otimizar seus fluxos de trabalho de conteúdo e agregar valor à sua organização.
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FAQ:
P: O que são Box Skills?
R: Box Skills são um conjunto de capacidades de aprendizado de máquina que aprimoram a gestão de conteúdo no Box, extraindo insights valiosos de vários tipos de arquivos.
P: Como os Box Skills podem ser usados?
R: Os Box Skills podem ser usados para automatizar tarefas como análise de currículos, processamento de faturas, análise de vídeos, transcrição de áudio, reconhecimento de imagens e muito mais.
P: Os Box Skills podem ser personalizados?
R: Sim, os Box Skills podem ser personalizados para se adequarem a casos de uso e requisitos específicos. Os desenvolvedores podem criar skills personalizados usando modelos de aprendizado de máquina e integrá-los à plataforma do Box.
P: Quais provedores de nuvem podem ser usados para hospedar t
