🧮 Alpha Geometry: Um Passo em Direção à AGI?
No mundo da inteligência artificial, a busca pela AGI (Inteligência Artificial Geral) é o objetivo final. Embora ainda não tenhamos chegado lá, os recentes desenvolvimentos no campo nos aproximaram mais do que nunca. Um desses desenvolvimentos é o lançamento do Alpha Geometry pelo Google Deep Mind. Neste artigo, exploraremos o que é o Alpha Geometry, como funciona e o que significa para o futuro da IA.
📚 Índice
- Introdução
- A Olimpíada Internacional de Matemática
- Alpha Geometry: O que é?
- Como o Alpha Geometry Funciona
- O Papel dos Modelos de Linguagem
- Generalizando o Alpha Geometry
- Alpha Codium: Um Novo Desafiante
- O Futuro da IA
- Prós e Contras
- Destaques
- Perguntas Frequentes
Introdução
Em 20 de outubro de 2021, o Google Deep Mind lançou o Alpha Geometry, um sistema neuro-simbólico que pode resolver um subconjunto de problemas de geometria quase tão bem quanto a média dos medalhistas de ouro da Olimpíada Internacional de Matemática (IMO). Embora isso possa não parecer grande coisa à primeira vista, é um passo significativo em direção à AGI.
A Olimpíada Internacional de Matemática
Para aqueles que não estão familiarizados com a IMO, é a competição de matemática mais prestigiada do mundo. A competição consiste em seis problemas que abrangem uma variedade de tópicos em matemática, incluindo álgebra, teoria dos números e geometria. Cada problema vale sete pontos, totalizando 42 pontos. Para colocar isso em perspectiva, a pontuação média de um medalhista de ouro é de cerca de 30 pontos.
Alpha Geometry: O que é?
O Alpha Geometry é um sistema neuro-simbólico que combina uma rede neural com sistemas simbólicos pré-programados antiquados. Foi treinado em dados sintéticos para fornecer provas para várias declarações geométricas. O sistema é projetado para propor "instruções mágicas" que podem transformar um problema difícil em um estado mais mecânico que um motor simbólico ou solucionador mecânico pode resolver.
Como o Alpha Geometry Funciona
Para entender como o Alpha Geometry funciona, vamos olhar para um exemplo. Suponha que você esteja tentando provar que dois ângulos são iguais em um triângulo isósceles. Uma parte fundamental dessa prova é deixar cair uma linha perpendicular do ponto A para atingir o ponto médio dos pontos B e C. Os sistemas simbólicos não são projetados para propor esses tipos de construções, então um modelo de linguagem é usado para gerar a ideia. O modelo de linguagem é treinado em dados sintéticos para sugerir construções que podem ser usadas para resolver problemas de geometria. Uma vez que o modelo de linguagem sugere a construção, um dedutor simbólico antiquado pode resolver o resto do problema.
O Papel dos Modelos de Linguagem
O uso de modelos de linguagem é um desenvolvimento significativo no campo da IA. Modelos de linguagem como o GPT-4 são treinados em quantidades massivas de dados e podem gerar texto semelhante ao humano. No caso do Alpha Geometry, o modelo de linguagem é usado para gerar ideias que podem ser usadas para resolver problemas de geometria. Isso é uma partida significativa dos sistemas simbólicos tradicionais, que não são projetados para gerar novas ideias.
Generalizando o Alpha Geometry
Os autores do artigo Alpha Geometry acreditam que a estrutura neuro-simbólica do sistema não se limita a problemas de geometria. Eles acreditam que a mesma abordagem poderia ser usada para resolver problemas em outras áreas da matemática e além. Este é um desenvolvimento emocionante que poderia levar a avanços significativos no campo da IA.
Alpha Codium: Um Novo Desafiante
Apenas alguns dias após o lançamento do Alpha Geometry, um novo desafiante surgiu. O Alpha Codium é um sistema de código aberto que pode vencer o Alpha Code 2 sem ajuste fino. Ele usa llms (modelos de linguagem grandes) para propor soluções e itera com base no feedback do ambiente. Essa abordagem está se tornando mais comum no campo da IA e poderia levar a avanços significativos no futuro.
O Futuro da IA
O lançamento do Alpha Geometry e do Alpha Codium é um passo significativo em direção à AGI. Embora ainda não tenhamos chegado lá, esses desenvolvimentos mostram que estamos nos aproximando. O uso de modelos de linguagem para gerar novas ideias é uma partida significativa dos sistemas simbólicos tradicionais e poderia levar a avanços significativos no campo da IA.
Prós e Contras
Prós:
- O Alpha Geometry é um passo significativo em direção à AGI.
- O uso de modelos de linguagem para gerar novas ideias é um desenvolvimento significativo no campo da IA.
- O Alpha Codium é um sistema de código aberto que poderia levar a avanços significativos no futuro.
Contras:
- O sistema é limitado a um subconjunto de problemas de geometria.
- O uso de modelos de linguagem pode levar a viés no sistema.
Destaques
- O Alpha Geometry é um sistema neuro-simbólico que pode resolver um subconjunto de problemas de geometria quase tão bem quanto a média dos medalhistas de ouro da Olimpíada Internacional de Matemática.
- O sistema é projetado para propor "instruções mágicas" que podem transformar um problema difícil em um estado mais mecânico que um motor simbólico ou solucionador mecânico pode resolver.
- O uso de modelos de linguagem para gerar novas ideias é uma partida significativa dos sistemas simbólicos tradicionais e poderia levar a avanços significativos no campo da IA.
- O Alpha Codium é um sistema de código aberto que poderia levar a avanços significativos no futuro.
Perguntas Frequentes
P: O que é o Alpha Geometry?
R: O Alpha Geometry é um sistema neuro-simbólico que pode resolver um subconjunto de problemas de geometria quase tão bem quanto a média dos medalhistas de ouro da Olimpíada Internacional de Matemática.
P: Como o Alpha Geometry funciona?
R: O Alpha Geometry combina uma rede neural com sistemas simbólicos pré-programados antiquados. Ele usa um modelo de linguagem para gerar "instruções mágicas" que podem transformar um problema difícil em um estado mais mecânico que um motor simbólico ou solucionador mecânico pode resolver.
P: O que é o Alpha Codium?
R: O Alpha Codium é um sistema de código aberto que pode vencer o Alpha Code 2 sem ajuste fino. Ele usa llms (modelos de linguagem grandes) para propor soluções e itera com base no feedback do ambiente.
