8 gráficos que devem ser usados ​​na análise de dados [Informática do Ensino Médio I] 4-19 Visualização de dados

📊 Visualização de Dados: Um Guia Abrangente

A visualização de dados é uma ferramenta essencial para analisar e compreender dados. Ela nos permite representar visualmente conjuntos de dados complexos, facilitando a identificação de tendências, padrões e relações. Neste artigo, iremos explorar os fundamentos da visualização de dados e apresentar alguns dos gráficos e tabelas mais comumente utilizados.

📈 Gráficos de Linha e Gráficos de Barras

Gráficos de linha e gráficos de barras são dois dos gráficos mais comumente utilizados na visualização de dados. Gráficos de linha são especialmente adequados para resumir dados que mudam continuamente ao longo do tempo, enquanto gráficos de barras são adequados para resumir dados em que a quantidade de algo se acumula em cada seção.

Por exemplo, vamos supor que desejamos analisar a temperatura média e a precipitação em Tóquio nos últimos 30 anos. Podemos usar gráficos de linha para representar a temperatura e gráficos de barras para representar a precipitação. Ao fazer isso, podemos visualizar facilmente as tendências e características dos dados.

📊 Gráficos de Pizza e Gráficos de Faixa

Gráficos de pizza e gráficos de faixa são comumente usados para analisar a proporção de dados. Eles são adequados para expressar a porcentagem que cada item corresponde quando o total é 100. Por exemplo, podemos usar gráficos de pizza para mostrar como as pessoas gastam seu tempo na internet, e podemos usar gráficos de faixa para mostrar a distribuição dos dados.

📉 Histogramas e Diagramas de Caixa

Histogramas e diagramas de caixa são frequentemente usados quando se deseja analisar a distribuição de frequência. Histogramas mostram como os dados estão distribuídos, enquanto diagramas de caixa mostram o valor mínimo, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e valor máximo dos dados. Ao usar esses gráficos, podemos identificar facilmente a dispersão dos dados.

📊 Tabelas de Cruzamento e Diagramas de Dispersão

Tabelas de cruzamento e diagramas de dispersão são frequentemente usados quando se deseja analisar a relação entre duas informações. Tabelas de cruzamento nos permitem comparar dois ou mais tipos de dados, enquanto diagramas de dispersão representam os dados como pontos com coordenadas correspondentes nos eixos horizontal e vertical.

Ao usar esses gráficos e tabelas, podemos analisar e compreender facilmente conjuntos de dados complexos. No entanto, é importante escolher o gráfico ou tabela adequado para os dados que você está analisando. Ao fazer isso, você pode garantir que sua análise seja precisa e eficaz.

Prós e Contras

Prós:

- A visualização de dados facilita a identificação de tendências, padrões e relações em conjuntos de dados complexos.

- Ela nos permite comunicar dados complexos de maneira simples e fácil de entender.

- Ajuda-nos a tomar decisões informadas com base em dados.

Contras:

- A visualização de dados pode ser enganosa se o gráfico ou tabela errado for utilizado.

- Pode ser demorado criar visualizações de dados eficazes.

- Requer um certo nível de expertise para criar visualizações de dados precisas e eficazes.

🌟 Destaques

- Gráficos de linha e gráficos de barras são adequados para resumir dados que mudam continuamente ao longo do tempo e dados em que a quantidade de algo se acumula em cada seção, respectivamente.

- Gráficos de pizza e gráficos de faixa são comumente usados para analisar a proporção de dados.

- Histogramas e diagramas de caixa são frequentemente usados quando se deseja analisar a distribuição de frequência.

- Tabelas de cruzamento e diagramas de dispersão são frequentemente usados quando se deseja analisar a relação entre duas informações.

🤖 Perguntas Frequentes

P: O que é visualização de dados?

R: A visualização de dados é o processo de representar conjuntos de dados complexos visualmente, facilitando a identificação de tendências, padrões e relações.

P: Quais são os gráficos mais comumente usados na visualização de dados?

R: Gráficos de linha, gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de faixa, histogramas e diagramas de caixa são alguns dos gráficos mais comumente usados na visualização de dados.

P: Quais são os prós e contras da visualização de dados?

R: Os prós incluem facilitar a identificação de tendências, padrões e relações em conjuntos de dados complexos, comunicar dados complexos de maneira simples e fácil de entender e nos ajudar a tomar decisões informadas com base em dados. Os contras incluem o potencial de visualizações de dados enganosas, a natureza demorada da criação de visualizações de dados eficazes e a necessidade de expertise para criar visualizações de dados precisas e eficazes.

P: O que devo considerar ao escolher um gráfico ou tabela para meus dados?

R: Você deve considerar o tipo de dados que está analisando, o objetivo de sua análise e a audiência para a qual está apresentando ao escolher um gráfico ou tabela para seus dados.

Recursos:

- [Agência Meteorológica do Japão](https://www.jma.go.jp/jma/indexe.html)

- [Ministério de Assuntos Internos e Comunicações](https://www.soumu.go.jp/english/index.html)

- [Pesquisa Básica de Vida Social 2021](https://www.stat.go.jp/english/data/shakai/2021/index.html)

- [Pesquisa de Força Física e Capacidade de Exercício](https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/20-21.html)

- [Voc.ai Chatbot de IA](https://www.voc.ai/product/ai-chatbot)