🤖 GPT-4 : L'avenir de l'IA et son impact sur la société
L'intelligence artificielle (IA) a fait d'énormes progrès ces dernières années, et les développements que nous avons vus rien que la semaine dernière sont tout simplement remarquables. De GPT Vision à Meta qui rend les modèles linguistiques accessibles à des milliards de personnes, ces avancées sont révolutionnaires. Dans cet article, nous explorerons certains des derniers développements en IA, notamment autogen, le nouveau modèle Orca de Mistral avec ses 7 milliards de paramètres, ainsi que le fascinant article GPT Fathom. Nous discuterons également des implications de ces développements sur la société et de ce à quoi pourrait ressembler l'avenir de l'IA.
Table des matières
- Introduction
- GPT-4 Vision : Un nouveau cas d'utilisation
- Les chatbots d'IA pour les produits et services de Meta
- Chat GPT pour la CIA et le FBI
- Le téléphone Altman : La collaboration entre Apple et OpenAI
- Autogen : Un Auto GPT plus sophistiqué
- Mistral 7B : Surclassant Llama 2
- Les modèles distillés de Microsoft : Réduire la taille de l'IA
- Évaluation systématique et équitable des principaux LLMs
- L'avenir de l'IA et son impact sur la société
- Conclusion
GPT-4 Vision : Un nouveau cas d'utilisation
L'un des développements les plus passionnants en IA est GPT-4 Vision, qui peut désormais recréer des interfaces utilisateur en ligne. Scarano a démontré sur X que vous pouvez demander à GPT-4 d'imiter la mise en page d'un site web et de vous donner le code HTML. Mais ce n'est pas tout. GPT-4 avec vision peut itérer sur ses propres designs car il peut voir sa propre sortie. Il peut reconnaître les défauts et les améliorer, comme l'a démontré Matt Schumer, PDG de Hyperite AI. Avec GPT-4 Vision, nous sommes passés des commentaires textuels à une boucle de rétroaction visuelle. Cela ouvre un tout nouveau monde de possibilités pour les concepteurs et les développeurs.
Les chatbots d'IA pour les produits et services de Meta
Facebook, Instagram et WhatsApp ne sont que quelques-uns des produits et services de Meta qui ont récemment lancé des chatbots d'IA. Ces chatbots sont soutenus par des célébrités comme Mr. Beast et sont conçus pour simuler des conversations avec les utilisateurs. Bien que certains puissent trouver cela peu impressionnant, cela a le potentiel d'impact sur jusqu'à 4 milliards de personnes qui utilisent ces produits et services. Character AI, qui se spécialise dans les chatbots fictifs, a récemment été valorisé à plus de cinq milliards de dollars. Zuckerberg vise clairement Character AI avec cette initiative, et il est seulement question de temps avant que d'autres entreprises ne suivent le mouvement.
Chat GPT pour la CIA et le FBI
La CIA et le FBI se lancent également dans le jeu des chatbots avec leurs propres outils de style GPT. Avec autant de données qui transitent par les États-Unis, il était impossible de tout trier. Mais avec des modèles linguistiques de grande envergure comme GPT-4, ce n'est plus le cas. Ces outils seront utiles pour attraper les criminels et surveiller les communications civiles. Cependant, il y a des inquiétudes quant à leur utilisation pour la censure d'État, car les grands modèles linguistiques sont très adaptés à cette fin.
Le téléphone Altman : La collaboration entre Apple et OpenAI
Johnny Ive, célèbre chez Apple, et Sam Altman, célèbre chez OpenAI, travaillent sur l'iPhone de l'intelligence artificielle. Avec plus d'un milliard de dollars de financement du PDG de SoftBank, ce serait le premier appareil grand public d'OpenAI. Le projet avec OpenAI pourrait permettre à Ive de créer un appareil informatique interactif moins dépendant des écrans. Si l'Apple Vision Pro rend la réalité virtuelle accessible au grand public, de nombreuses personnes voudront s'asseoir et discuter artificiellement avec leur célébrité préférée. Les discussions sont dites sérieuses, et il sera intéressant de voir ce que cette collaboration donnera.
Autogen : Un Auto GPT plus sophistiqué
Autogen est sur le point de transformer fondamentalement et d'étendre les capacités des grands modèles linguistiques. Il le fait grâce à des conversations multi-agents, des chats conjoints et une personnalisation des agents. Autogen permet de créer facilement des sous-agents pour atteindre un objectif. L'un des agents ou modèles peut être un ingénieur écrivant du code, un autre un exécutant exécutant du code, ou un chef de produit élaborant le plan de mise en œuvre. Autogen peut utiliser des outils et exécuter du code, et tous ces agents travaillent essentiellement dans un chat de groupe. Autogen m'a fait repenser au récent tweet de Sam Altman, où il disait que des délais courts et une adoption lente seraient une très bonne idée. Autogen pourrait être assez radical, et il est seulement question de temps avant que nous ne voyions d'autres développements dans ce domaine.
Mistral 7B : Surclassant Llama 2
Le nouveau modèle Orca de Mistral avec ses 7 milliards de paramètres pourrait remplacer les modèles OpenAI chez Microsoft. Il surpasse Llama 2 et ses 13 milliards de paramètres sur tous les benchmarks, et il est publié sous la licence Apache 2. Bien qu'il n'y ait pas de mécanismes de modération et qu'il commette des erreurs, c'est tout de même un modèle impressionnant. Cependant, il y a des inquiétudes selon lesquelles cela constitue une course vers le bas, où l'entreprise qui dépense le moins d'argent pour les protections l'emporte.
Les modèles distillés de Microsoft : Réduire la taille de l'IA
Microsoft tente de réduire sa dépendance à OpenAI alors que les coûts de l'IA augmentent. Les chercheurs créent des modèles distillés qui imitent des modèles plus grands comme GPT-4, mais qui sont plus petits et coûtent beaucoup moins cher à exploiter. Ils mentionnent notamment Orca et la série de modèles Phi. Le modèle Orca affiné fonctionne beaucoup mieux que le modèle de base de Llama 2, et il utilise moins d'un dixième de la puissance de calcul utilisée par GPT-4.
Évaluation systématique et équitable des principaux LLMs
Un article fascinant a été publié hier qui réalise une partie de ce dont j'ai parlé vers la fin de ma vidéo sur Smart GPT. Il évalue de manière systématique et équitable les principaux LLMs sur une gamme de benchmarks. L'article note que les modèles API datés ont systématiquement de meilleures performances que leurs homologues frontaux. Il y a tellement plus de choses dans cet article que je voudrais couvrir, mais pour l'instant, nous devrons attendre et voir ce que l'avenir nous réserve.
L'avenir de l'IA et son impact sur la société
L'avenir de l'IA est à la fois excitant et incertain. Bien qu'il y ait de nombreux avantages à l'IA, il y a aussi des préoccupations quant à son impact sur la société. Alors que l'IA devient de plus en plus puissante, il est important de réfléchir aux implications éthiques et sociales de son utilisation. L'IA a le potentiel de transformer de nombreux domaines, mais il est essentiel de veiller à ce qu'elle soit utilisée de manière responsable et bénéfique pour l'ensemble de la société.
