Table des matières
1. Introduction
2. Paiements sans caissier
3. Gestion des stocks
4. Détection d'activités suspectes
5. Expérience client
6. Amélioration de la présentation des produits
7. Conclusion
8. FAQ
Introduction
L'industrie de la vente au détail est à l'aube d'une nouvelle ère définie par l'avancée technologique. Avec une dépense annuelle prévue de 7,3 milliards d'euros en intelligence artificielle d'ici 2022, les détaillants se tournent de plus en plus vers l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel. En exploitant la puissance de l'IA, les détaillants peuvent analyser de vastes quantités de données et les transformer en informations précieuses qui conduisent à de meilleures décisions commerciales. Dans cet article, nous explorerons cinq cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans le monde de la vente au détail, en mettant en évidence leurs avantages et leurs inconvénients potentiels.
Paiements sans caissier
🔍 **Paiements sans caissier**: Révolutionner l'expérience d'achat
L'une des applications les plus excitantes de l'IA dans le commerce de détail est la mise en œuvre de paiements sans caissier. Cette technologie innovante permet aux clients d'entrer dans un magasin, de choisir leurs articles désirés, de payer et de partir sans avoir à faire la queue ou à interagir avec des assistants de magasin. Les détaillants explorent diverses méthodes pour mettre en œuvre cette technologie, notamment des chariots intelligents, des applications mobiles et une surveillance par caméra.
Pour créer un magasin intelligent, les détaillants ont besoin d'une combinaison de centaines, voire de milliers, de caméras, de capteurs Internet des objets et d'un système de vision par ordinateur. Cette configuration permet aux détaillants de détecter et de comprendre les interactions des clients, de surveiller le mouvement des produits et de déterminer automatiquement les prix à facturer.
Lorsqu'elle est mise en œuvre correctement, la caisse sans caissier crée une situation gagnant-gagnant pour les clients et les détaillants. Les clients n'ont plus à perdre de temps à faire la queue ou à scanner leurs articles, tandis que les détaillants peuvent réduire leurs dépenses en personnel. Plusieurs entreprises s'efforcent de faire de cela la nouvelle norme, comme Caper AI, une start-up qui construit des chariots intelligents et une technologie de paiement sans caissier. Un autre exemple bien connu est Amazon Go, qui utilise la fusion de capteurs et des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour identifier les articles et calculer leurs coûts.
Avantages:
- Économise le temps des clients en éliminant les files d'attente et la numérisation des articles
- Réduit les dépenses des détaillants en personnel
- Encourage l'innovation et la concurrence dans l'industrie de la vente au détail
Inconvénients:
- Nécessite un investissement important dans les caméras, les capteurs et les systèmes de vision par ordinateur
- Risques potentiels de confidentialité liés à la surveillance
Gestion des stocks
🔍 **Gestion des stocks**: Optimisation de l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement
Une gestion efficace des stocks est cruciale pour les détaillants, surtout à la lumière des récents défis de la chaîne d'approvisionnement. L'IA joue un rôle important dans l'optimisation de la gestion des stocks en fournissant des informations sur les produits nécessaires, en quelle quantité et à quel moment. En exploitant la puissance des systèmes de vision par ordinateur, les détaillants peuvent déployer un logiciel de détection d'objets pour suivre les stocks sur les étagères et identifier les zones qui nécessitent un réapprovisionnement.
Les systèmes de gestion des stocks alimentés par l'IA peuvent également améliorer la disposition du magasin, accélérer les tests A/B, produire des cartes thermiques pour analyser le comportement des clients et prévoir la durée de conservation des produits. Par exemple, Walmart a conclu un contrat avec Boston Dynamics en 2017 pour utiliser l'apprentissage automatique et la robotique afin d'identifier les produits sur le point de se vendre. Cependant, le partenariat n'a pas abouti pour des raisons non divulguées.
Avantages:
- Optimise les niveaux de stock, réduisant les ruptures de stock et les surstocks
- Améliore la disposition du magasin et le flux de clients
- Améliore la précision des prévisions et réduit les déchets
Inconvénients:
- Nécessite une intégration avec les systèmes et l'infrastructure existants
- Coûts initiaux de mise en place et défis techniques potentiels
Détection d'activités suspectes
🔍 **Détection d'activités suspectes**: Amélioration de la sécurité du magasin
Le vol à l'étalage reste un problème important pour les détaillants du monde entier, entraînant des pertes financières importantes. Bien que la plupart des magasins déploient des caméras de vidéosurveillance pour des mesures de sécurité, l'IA prend la surveillance au niveau supérieur. En utilisant la reconnaissance d'activité, le suivi d'objets et l'estimation de la pose, les systèmes d'IA peuvent identifier les comportements suspects dans les magasins et alerter les membres du personnel en temps réel.
La société japonaise VAC a développé un logiciel qui analyse plus de 100 aspects du comportement des acheteurs, notamment le mouvement des mains, les expressions faciales et les choix vestimentaires, pour détecter les activités suspectes. Des tests menés dans des magasins de proximité locaux ont montré que leur système peut réduire les pertes dues au vol à l'étalage de 77%.
Avantages:
- Améliore la sécurité du magasin et réduit les pertes dues au vol à l'étalage
- Fournit des alertes en temps réel pour que le personnel examine les crimes potentiels
- Dissuade les criminels potentiels grâce à une surveillance accrue
Inconvénients:
- Équilibrer les préoccupations de confidentialité avec les mesures de sécurité
- Nécessite un étalonnage minutieux pour éviter les fausses alarmes
Expérience client
🔍 **Expérience client**: Personnalisation et amélioration des interactions en magasin
Les détaillants explorent des moyens d'utiliser l'IA pour mieux comprendre le comportement des acheteurs et améliorer l'expérience client globale. En analysant le temps de séjour et en observant combien de temps les clients regardent des articles spécifiques, l'IA peut fournir des informations plus approfondies sur ce qui influence les décisions d'achat et comment augmenter les taux de conversion.
L'IA peut également être utilisée pour personnaliser l'expérience en magasin. Par exemple, Cali Burger a mis en place des bornes de commande automatiques qui utilisent un logiciel de reconnaissance faciale pour identifier les clients existants. Une fois reconnus, les clients ont accès à leurs informations de programme de fidélité, à leur historique de commande et à des recommandations de repas personnalisées. Cette technologie a été testée en 2017 et a des projets de déploiement dans le monde entier.
Avantages:
- Fournit des informations sur le comportement et les préférences des acheteurs
- Permet des recommandations et des offres personnalisées
- Améliore la satisfaction et la fidélité des clients
Inconvénients:
- Équilibrer la confidentialité des données avec les efforts de personnalisation
- Assurer l'exactitude et la pertinence des recommandations personnalisées
Amélioration de la présentation des produits
🔍 **Amélioration de la présentation des produits**: Maximisation du potentiel de vente
La présentation des produits est un élément clé de la vente au détail, et l'IA peut aider les détaillants à maximiser leur potentiel de vente.
