Choix de 8 graphiques à utiliser pour l'analyse de données [Information de lycée I] 4-19 Visualisation de données

📊 Visualisation de données : Un guide complet

La visualisation de données est un outil essentiel pour analyser et comprendre les données. Elle nous permet de représenter visuellement des ensembles de données complexes, facilitant ainsi l'identification des tendances, des schémas et des relations. Dans cet article, nous explorerons les bases de la visualisation de données et vous présenterons certains des graphiques et tableaux les plus couramment utilisés. À la fin de cet article, vous aurez une meilleure compréhension du type de graphique à utiliser lors de l'analyse de différents types de données.

Graphiques linéaires et graphiques à barres

Les graphiques linéaires et les graphiques à barres sont deux des graphiques les plus couramment utilisés en visualisation de données. Les graphiques linéaires sont particulièrement adaptés pour résumer des données qui changent continuellement dans le temps, tandis que les graphiques à barres conviennent pour résumer des données où la quantité de quelque chose s'accumule dans chaque section.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez analyser la température moyenne et les précipitations moyennes pour Tokyo au cours des 30 dernières années. L'Agence météorologique du Japon a publié des données mensuelles sur ces deux variables. Vous pouvez utiliser un graphique linéaire pour représenter la température et un graphique à barres pour représenter les précipitations. Ce faisant, vous pouvez visualiser facilement les tendances et les caractéristiques des données.

Graphiques en bande et graphiques circulaires

Les graphiques en bande et les graphiques circulaires sont couramment utilisés pour analyser le ratio des données. Les graphiques en bande conviennent pour organiser les résultats verticalement par groupe d'âge, tandis que les graphiques circulaires conviennent pour exprimer le pourcentage correspondant à chaque élément lorsque le total est de 100.

Par exemple, le ministère des Affaires intérieures et des Communications a publié des données sur l'utilisation d'Internet par les jeunes de 13 à 19 ans. Vous pouvez utiliser un graphique circulaire pour montrer le pourcentage de leur temps consacré à regarder des vidéos, utiliser les réseaux sociaux, jouer à des jeux, etc. Ce faisant, vous pouvez facilement voir quelles activités sont les plus populaires parmi ce groupe d'âge.

Histogrammes et boîtes à moustaches

Les histogrammes et les boîtes à moustaches sont souvent utilisés lorsque vous souhaitez analyser la distribution de fréquence. Les histogrammes montrent comment les données sont réparties, tandis que les boîtes à moustaches montrent la valeur minimale, le premier quartile, la médiane, le troisième quartile et la valeur maximale des données.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez analyser le temps d'étude hebdomadaire des jeunes de 15 à 19 ans. Vous pouvez utiliser un histogramme pour montrer comment les données sont réparties entre 280 et 400 minutes. Vous pouvez également utiliser une boîte à moustaches pour montrer la valeur minimale, le premier quartile, la médiane, le troisième quartile et la valeur maximale des données. Ce faisant, vous pouvez facilement voir la dispersion des données.

Tableaux de croisement et diagrammes de dispersion

Les tableaux de croisement et les diagrammes de dispersion sont souvent utilisés lorsque vous souhaitez analyser la relation entre deux données. Les tableaux de croisement vous permettent de comparer deux ou plusieurs types de données, tandis que les diagrammes de dispersion vous permettent d'étudier plus en profondeur les relations entre certaines données.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez analyser la relation entre le temps moyen de course de 50 mètres pour les jeunes de 16 ans et le temps moyen d'exercice quotidien pour chaque sexe. Vous pouvez utiliser un tableau de croisement pour comparer les deux variables. Vous pouvez également utiliser un diagramme de dispersion pour étudier plus en profondeur la relation entre les deux variables.

Avantages et inconvénients

La visualisation de données présente de nombreux avantages. Elle nous permet de représenter visuellement des ensembles de données complexes, facilitant ainsi l'identification des tendances, des schémas et des relations. Elle nous permet également de communiquer nos résultats de manière plus efficace à autrui. Cependant, la visualisation de données présente également quelques inconvénients. Sa création peut prendre du temps et il peut être difficile de choisir le bon type de graphique pour un ensemble de données donné.

Points forts

- La visualisation de données est un outil essentiel pour analyser et comprendre les données.

- Les graphiques linéaires et les graphiques à barres conviennent respectivement pour résumer des données qui changent continuellement dans le temps et des données où la quantité de quelque chose s'accumule dans chaque section.

- Les graphiques en bande et les graphiques circulaires conviennent pour analyser le ratio des données.

- Les histogrammes et les boîtes à moustaches conviennent pour analyser la distribution de fréquence.

- Les tableaux de croisement et les diagrammes de dispersion conviennent pour analyser la relation entre deux données.

FAQ

Q: Qu'est-ce que la visualisation de données ?

R: La visualisation de données est la représentation graphique de données et d'informations.

Q: Pourquoi la visualisation de données est-elle importante ?

R: La visualisation de données est importante car elle nous permet de représenter visuellement des ensembles de données complexes, facilitant ainsi l'identification des tendances, des schémas et des relations.

Q: Quels sont certains graphiques couramment utilisés en visualisation de données ?

R: Certains graphiques couramment utilisés en visualisation de données incluent les graphiques linéaires, les graphiques à barres, les graphiques en bande, les graphiques circulaires, les histogrammes et les boîtes à moustaches.

Q: Quels sont certains avantages de la visualisation de données ?

R: Certains avantages de la visualisation de données incluent la capacité de représenter visuellement des ensembles de données complexes, facilitant ainsi l'identification des tendances, des schémas et des relations, ainsi que la capacité de communiquer les résultats de manière plus efficace à autrui.

Q: Quels sont certains inconvénients de la visualisation de données ?

R: Certains inconvénients de la visualisation de données incluent le temps nécessaire à sa création et la difficulté de choisir le bon type de graphique pour un ensemble de données donné.

Ressources

- [Agence météorologique du Japon](https://www.jma.go.jp/jma/indexe.html)

- [Ministère des Affaires intérieures et des Communications](https://www.soumu.go.jp/english/)

- [Enquête sociale de base 2021](https://www.stat.go.jp/english/data/shakai/2021/index.html)

- [Enquête sur la force physique et la capacité d'exercice](https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/20-21.html)

- [Chatbot IA](https://www.voc.ai/product/ai-chatbot)

En conclusion, la visualisation de données est un outil essentiel pour analyser et comprendre les données. En utilisant le bon type de graphique ou de tableau pour un ensemble de données donné, vous pouvez facilement visualiser les tendances, les schémas et les relations dans les données. Nous espérons que cet article vous a permis de mieux comprendre la visualisation de données.