Usando datos en el soporte al cliente - Mat Patterson en Help Scout

Usando datos en el soporte al cliente - Mat Patterson en Help Scout

April 17, 2024
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autor: Big Y

📝 Tabla de contenidos

Introducción

- La importancia del soporte impulsado por datos

- Transición a un profesional de soporte informado por datos

El poder de los datos en el soporte

- Los beneficios de recopilar y analizar datos

- Usar datos para tomar decisiones informadas

- Identificar brechas en la recopilación de datos

Hablando el lenguaje de los tomadores de decisiones

- Presentar datos de una manera que resuene

- Comprender las necesidades de los tomadores de decisiones

- Hacer un caso de negocios con datos

Usando datos para mejorar el soporte

- Priorizar esfuerzos basados en datos

- Identificar conversaciones de alto valor

- Mejorar la retención de clientes con datos

Comenzando con el soporte impulsado por datos

- Utilizando informes de helpdesk

- Identificar informes y métricas útiles

- Colaborar con otros equipos para recopilar datos

Conclusión

- El futuro del soporte impulsado por datos

📝 Introducción

Como profesional de soporte, sabes que proporcionar un excelente servicio al cliente es esencial para el éxito de cualquier negocio. Sin embargo, en el mundo impulsado por datos de hoy en día, no es suficiente confiar solo en la intuición y la experiencia. Para destacar verdaderamente en tu papel, necesitas poder recopilar y analizar datos para tomar decisiones informadas sobre cómo brindar el mejor soporte a tus clientes.

En este artículo, exploraremos la importancia del soporte impulsado por datos y cómo puedes convertirte en un profesional de soporte informado por datos. Discutiremos los beneficios de recopilar y analizar datos, cómo hablar el lenguaje de los tomadores de decisiones y cómo usar datos para mejorar el soporte. También proporcionaremos consejos para comenzar con el soporte impulsado por datos y utilizar informes de helpdesk.

📝 El poder de los datos en el soporte

Los beneficios de recopilar y analizar datos

Recopilar y analizar datos puede proporcionar numerosos beneficios para los profesionales de soporte. Al rastrear métricas como los tiempos de respuesta, el volumen de tickets y la satisfacción del cliente, puedes obtener información valiosa sobre cómo está funcionando tu equipo e identificar áreas para mejorar. Estos datos también pueden ayudarte a tomar decisiones informadas sobre los niveles de personal, las necesidades de capacitación y la asignación de recursos.

Usar datos para tomar decisiones informadas

Uno de los beneficios más significativos de recopilar y analizar datos es la capacidad de tomar decisiones informadas. Al respaldar tus argumentos con datos, puedes abogar de manera más efectiva por las necesidades de tu equipo y hacer un caso convincente para recursos adicionales o cambios en los procesos. Los datos también pueden ayudarte a identificar tendencias y patrones que pueden no ser inmediatamente evidentes, lo que te permite abordar problemas de manera proactiva antes de que se conviertan en problemas importantes.

Identificar brechas en la recopilación de datos

Si bien recopilar y analizar datos puede ser increíblemente valioso, es esencial reconocer que no todos los datos se crean iguales. Algunas métricas pueden ser fáciles de rastrear y proporcionar información inmediata, mientras que otras pueden requerir más esfuerzo para recopilar y analizar. Es importante identificar las brechas en la recopilación de tus datos y trabajar para llenarlas para obtener una imagen completa del rendimiento de tu equipo.

📝 Hablando el lenguaje de los tomadores de decisiones

Presentar datos de una manera que resuene

Al presentar datos a los tomadores de decisiones, es esencial hablar su idioma. Esto significa presentar datos de una manera que resuene con sus prioridades y preocupaciones. Por ejemplo, si estás abogando por recursos adicionales, es posible que desees centrarte en el potencial retorno de inversión en lugar de solo la necesidad de más personal.

Comprender las necesidades de los tomadores de decisiones

Para presentar datos de manera efectiva a los tomadores de decisiones, es importante comprender sus necesidades y prioridades. Esto puede requerir algo de investigación y colaboración con otros equipos para identificar qué métricas y puntos de datos son más importantes para ellos. Al comprender sus necesidades, puedes adaptar tus presentaciones de datos para que sean más efectivas y persuasivas.

Hacer un caso de negocios con datos

Una de las formas más poderosas de usar datos en el soporte es hacer un caso de negocios para las necesidades de tu equipo. Al presentar datos que muestren el impacto del soporte en la retención de clientes, los ingresos y otras métricas clave del negocio, puedes hacer un argumento convincente para recursos adicionales o cambios en los procesos. Esto requiere una comprensión profunda de los objetivos y prioridades de tu empresa, así como la capacidad de presentar datos de una manera que resuene con los tomadores de decisiones.

📝 Usando datos para mejorar el soporte

Priorizar esfuerzos basados en datos

Uno de los beneficios más significativos de recopilar y analizar datos es la capacidad de priorizar esfuerzos en función de lo que tendrá el mayor impacto. Al identificar conversaciones de alto valor y enfocarte en áreas donde puedes hacer las mejoras más significativas, puedes maximizar el impacto de tus esfuerzos de soporte.

Identificar conversaciones de alto valor

No todas las conversaciones de soporte se crean iguales. Algunas conversaciones pueden ser más valiosas que otras en términos de retención de clientes, ingresos u otras métricas clave. Al identificar estas conversaciones de alto valor, puedes enfocar tus esfuerzos en las áreas que tendrán el mayor impacto.

Mejorar la retención de clientes con datos

Una de las métricas más críticas para los profesionales de soporte es la retención de clientes. Al usar datos para identificar los factores que contribuyen a la pérdida de clientes, puedes abordar problemas de manera proactiva y mejorar las tasas de retención. Esto puede implicar analizar los comentarios de los clientes, rastrear las métricas de satisfacción del cliente e identificar tendencias en las conversaciones de soporte.

📝 Comenzando con el soporte impulsado por datos

Utilizando informes de helpdesk

Una de las formas más fáciles de comenzar con el soporte impulsado por datos es utilizar las funciones de informes de tu software de helpdesk. La mayoría de las plataformas de helpdesk proporcionan una variedad de informes y métricas que pueden ayudarte a rastrear indicadores clave de rendimiento e identificar áreas para mejorar.

Identificar informes y métricas útiles

- Colaborar con otros equipos para recopilar datos

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