Todo lo que necesitas saber sobre IA: Una guía completa
La Inteligencia Artificial (IA) ha existido durante mucho tiempo, pero no fue hasta el lanzamiento del chatbot de OpenAI, Chat GPT, que la IA se hizo popular. Desde entonces, ha habido un aumento en el desarrollo de modelos de IA generativos que pueden generar texto, código informático, imágenes, videos y audio. En este artículo, exploraremos todo lo que necesitas saber sobre IA, incluyendo cómo funciona, los diferentes tipos de modelos de IA y cómo utilizarlos de manera efectiva.
¿Qué es la IA?
La IA es una rama de la informática que se centra en crear máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción de idiomas. La IA se basa en la idea de que las máquinas pueden aprender de la experiencia, al igual que los humanos, y mejorar su rendimiento con el tiempo.
El auge de la IA generativa
La IA generativa es un tipo de IA que puede generar nuevo contenido, como texto, imágenes, videos y audio, basado en un conjunto de reglas y parámetros. El tipo más popular de IA generativa es el modelo de lenguaje grande, que se entrena con grandes cantidades de datos de texto y puede generar texto similar al humano.
Cómo funcionan los modelos de lenguaje grande
Los modelos de lenguaje grande se entrenan con grandes cantidades de datos de texto, lo que les permite hacer suposiciones educadas sobre qué palabras vienen después de otras palabras. Este proceso de entrenamiento de estos modelos con todas esas palabras en realidad cuesta decenas de millones de dólares típicamente. Después de este conjunto inicial de entrenamiento, se crean estos modelos de lenguaje grande y se les llama modelos fundamentales. Estos modelos luego pasan por otro conjunto completo de entrenamiento llamado ajuste fino, que les permite responder de cierta manera, tener una cierta personalidad o tener un dominio de conocimiento más específico.
Los modelos de negocio detrás de los modelos de lenguaje grande
Existen múltiples modelos de negocio detrás de los modelos de lenguaje grande que son relevantes para las personas comunes que utilizan estos modelos. Por ejemplo, Meta tiene un modelo de lenguaje grande que desarrollaron llamado Llama, que decidieron liberar como código abierto, lo que significa que cualquier desarrollador o propietario de negocio puede usarlo para construir aplicaciones y herramientas de IA sobre Llama de forma gratuita. El modelo fundamental de OpenAI es GPT, y tienen algo llamado una API, que permite a las personas pagar para usar su tecnología. Todas las compañías mencionadas tienen una versión gratuita de sus modelos, pero también tienen una versión de pago que cuesta $20 al mes. La versión de pago generalmente te brinda la mejor versión de ese modelo como una mejora paga.
Cómo utilizar los modelos de lenguaje grande
Existen muchos casos de uso práctico para los modelos de lenguaje grande, como escribir correos electrónicos, corregir y reescribir texto existente, traducir idiomas, generar ideas, crear tablas y hojas de cálculo, escribir código e incluso convertirse en un científico de datos con estas herramientas de IA. La forma de utilizar estas herramientas de IA es simplemente escribir una indicación de texto en estas aplicaciones de mensajería, que es realmente lo que son, y esperar una respuesta. El texto que ingreses en este cuadro de chat se llama indicación, y cuanto mejor te vuelvas en la indicación, mejor será la salida de estos modelos de IA.
Modelos de difusión
Los modelos de difusión son otro tipo de IA generativa diseñados para crear imágenes, videos y audio a partir de una indicación de texto. Estos modelos se entrenan con imágenes y sonidos, y las principales aplicaciones en este ámbito pueden tomar una indicación de texto y darte una imagen, video o archivo de audio como resultado.
Las 50 mejores herramientas de IA
Existen miles de aplicaciones de IA creadas para casos de uso muy específicos, y las grandes compañías detrás de esta tecnología han puesto su tecnología a disposición. La misión de OpenAI es crear lo que se llama AGI, o inteligencia artificial general, lo que significa que quieren construir una IA que pueda hacer de todo. Las compañías más pequeñas que utilizan esa tecnología detrás de escena están más enfocadas en herramientas de IA más específicas. Hemos compilado una lista de las 50 mejores herramientas de IA que creemos que vale la pena probar, y tenemos cursos completos sobre casi todas ellas en nuestra plataforma llamada Skill Leap AI.
Conclusión
La IA es un campo en constante evolución y existen muchos tipos diferentes de modelos de IA que se pueden utilizar para una variedad de propósitos. Los modelos de lenguaje grande y los modelos de difusión son dos de los tipos más populares de IA generativa, y existen muchos casos de uso práctico para estos modelos. La clave para utilizar estos modelos de manera efectiva es aprender a redactar el mensaje correcto, o indicación, para obtener la mejor salida de la IA. Con las herramientas y el conocimiento adecuados, cualquier persona puede aprovechar el poder de la IA para mejorar su productividad y creatividad.
Pros y contras
Pros:
- La IA puede realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción de idiomas.
- Los modelos de lenguaje grande y los modelos de difusión pueden generar nuevo contenido, como texto, imágenes, videos y audio, basado en un conjunto de reglas y parámetros.
- Existen muchos casos de uso práctico para la IA, como escribir correos electrónicos, corregir y reescribir texto existente, traducir idiomas, generar ideas, crear tablas y hojas de cálculo, escribir código e incluso convertirse en un científico de datos con estas herramientas de IA.
Contras:
- La IA todavía está en sus primeras etapas y existen muchas preocupaciones éticas y morales en torno a su desarrollo y uso.
- La IA tiene el potencial de reemplazar a los trabajadores humanos en ciertas industrias, lo que podría provocar pérdida de empleo y perturbación económica.
- Los modelos de IA son tan buenos como los datos en los que se entrenan, lo que significa que los sesgos e inexactitudes en los datos pueden reflejarse en la salida de la IA.
Aspectos destacados
- La IA es una rama de la informática que se centra en crear máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
- La IA generativa es un tipo de IA que puede generar nuevo contenido, como texto, imágenes, videos y audio, basado en un conjunto de reglas y parámetros.
- Los modelos de lenguaje grande se entrenan con grandes cantidades de datos de texto y pueden hacer suposiciones educadas sobre qué palabras vienen después de otras palabras.
