Cómo conectar GPT-3 a una base de datos: una guía paso a paso
En este artículo, exploraremos cómo conectar GPT-3 a una base de datos. La verdadera fortaleza de la IA radica en cómo maneja los datos, y en esta guía, le mostraremos cómo usar GPT-3 para filtrar comentarios y marcar aquellos que deben ser marcados como spam. Estructuraremos esta guía en tres partes: creando una base de datos real, conectándola a GPT-3 y explorando las cosas interesantes que GPT-3 puede hacer por sus datos.
Parte 1: Creando una base de datos real
El primer paso para conectar GPT-3 a una base de datos es crear una base de datos real que pueda usar. Puede hacer esto saltando al backend de su canal de YouTube y viendo sus videos, así como la cantidad de comentarios que tienen. Incluso puede hacer clic en un video y ver todos los comentarios que ha recibido. Sin embargo, en realidad es un desplazamiento interminable de comentarios por los que nunca parece poder pasar, y en algún lugar en medio de todo esto hay comentarios de spam que necesita marcar como no deseados y denunciar a YouTube como suplantación de identidad.
Para descargar todos sus comentarios, puede usar la API de Google saltando a la plataforma de Google Cloud. Afortunadamente, tienen su propia API de datos de YouTube versión 3, que puede habilitar presionando el botón justo aquí. A continuación, necesitará una clave de API, que puede generar dirigiéndose a administrar y luego a credenciales. Asegúrese de que esto sea privado y no lo comparta con nadie, especialmente con todo internet.
Ahora es el momento de hacer algo de programación. Primero, instale las API de Google ejecutando `npm install Google apis`. A continuación, requiéralo en el proyecto pasando `const Google = require(Google apis)`. Acceda a YouTube pasando `const YouTube = google.youtube` y pasando la versión y su clave de API. Finalmente, llame a la API de YouTube, y el método específico que desea llamar es el que obtiene los comentarios. Pase `hilos de comentarios`, extráigalo como una lista y agregue `dot list`. Finalmente, agregue algunos parámetros, incluido un fragmento de parte, así como la URL del video. Haga un manejo rápido de errores y, si no hay errores, registre en la consola el paquete de datos.
Parte 2: Conexión de la base de datos a GPT-3
La segunda parte de esta guía es conectar la base de datos a GPT-3. Para hacer esto, deberá instalar el paquete OpenAI, que le permite acceder a sus modelos. También necesitará una clave de API, que puede generar dirigiéndose a la sección de desarrolladores del sitio web de OpenAI.
Cree un nuevo archivo llamado `ai.js` y pegue la clave de API y el ID de la organización. Cree una conexión copiando la sintaxis que OpenAI tiene como plantilla de inicio para poder conectarla a su API. A continuación, cree una solicitud personalizada para definir si se deben responder o no los comentarios. Defina la solicitud y luego pase las variables para su comentarista y el comentario en sí, terminando con un "¿debería responder?" Esto se registra en la consola como texto. Defina una solicitud de detención, lo que significa que la IA detendrá la finalización cada vez que aparezca un salto de línea, un comentario de usuario o el texto "debería responder" en la respuesta.
Ahora es el momento de leer desde su base de datos. Copie la documentación para leer filas de la base de datos y conéctela como una función asíncrona que puede llamar. Cree un bucle for, recorra todos los comentarios y llame a la API de OpenAI cada vez. Cree una solicitud personalizada y, si la respuesta es sí, llame a una consulta de actualización de base de datos. Actualice la tabla de comentarios y establezca una respuesta igual a uno donde el ID del comentario sea igual al ID en el que se encuentra actualmente en el bucle for. Finalmente, registre en la consola que la base de datos ha sido actualizada cuando se ejecuta esta consulta.
Parte 3: Explorando las cosas interesantes que GPT-3 puede hacer por sus datos
La tercera y última parte de esta guía es explorar las cosas interesantes que GPT-3 puede hacer por sus datos. Puede usar esto de cualquier manera que desee, dándole a GPT-3 cierta memoria a corto plazo o analizando diferentes tipos de información como reorganizar esta solicitud para identificar cosas que parecen spam y luego marcar la bandera como una cada vez que lo sea. Llevándolo un paso más allá, podría convertir esto en un trabajo de Cron que se automatice para que esté constantemente poblado la base de datos y actualizando esas entradas. Otro paso adelante podría ser crear una interfaz de usuario para que pueda interactuar con esta información y luego responder en consecuencia.
Pros y contras
Pros:
- GPT-3 puede ayudarlo a filtrar comentarios y marcar aquellos que deben ser marcados como spam.
- Puede usar GPT-3 para analizar diferentes tipos de información y darle cierta memoria a corto plazo.
- Puede convertir esto en un trabajo de Cron que se automatice para que esté constantemente poblado la base de datos y actualizando esas entradas.
Contras:
- Necesita tener ciertos conocimientos de programación para conectar GPT-3 a una base de datos.
- Necesita tener una clave de API para usar GPT-3.
Aspectos destacados
- Conectar GPT-3 a una base de datos puede ayudarlo a filtrar comentarios y marcar aquellos que deben ser marcados como spam.
- Puede usar GPT-3 para analizar diferentes tipos de información y darle cierta memoria a corto plazo.
- Puede convertir esto en un trabajo de Cron que se automatice para que esté constantemente poblado la base de datos y actualizando esas entradas.
Preguntas frecuentes
P: ¿Qué es GPT-3?
R: GPT-3 es un modelo de lenguaje de IA desarrollado por OpenAI.
P: ¿Qué es una base de datos?
R: Una base de datos es una colección organizada de datos.
P: ¿Qué es una clave de API?
R: Una clave de API es un código que los programas informáticos pasan al llamar a una API para identificar el programa que llama y su desarrollador al proveedor de la API.
P: ¿Qué es un trabajo de Cron?
R: Un trabajo de Cron es un programador de trabajos basado en el tiempo en sistemas operativos similares a Unix.
