🎮 El Dominio de Nvidia GeForce en el Rendimiento de los Videojuegos
Nvidia GeForce ha sido la elección preferida de millones de jugadores en todo el mundo durante casi 30 años. Desde el lanzamiento de la primera GPU, GeForce 256, Nvidia ha abierto el camino hacia la cima, siendo la elección tanto para jugadores hardcore como casuales. Su última oferta, la RTX 4090 de 24 gigabytes, ha alcanzado un hito en el rendimiento de los videojuegos, que queda eclipsado por la Nvidia A100 PCLE de 40 gigabytes. Sin embargo, Nvidia está trabajando activamente en ampliar sus horizontes y aventurarse en territorios inexplorados.
💻 La Inversión Estratégica de Nvidia en Chat GPT
Como ya sabes, Chat GPT es ahora un tema muy interesante y probablemente lo más revolucionario desde la aparición de los iPhones. Como era de esperar, la startup de IA después de esto no ha hecho más que crecer, y como el principal motor detrás de los grandes modelos de lenguaje como Chat GPT, Nvidia está cosechando sin esfuerzo sus recompensas por su inversión estratégica incluso en situaciones adversas. Entonces, ¿cómo logra Nvidia prosperar considerando la situación actual y, lo que es más importante, cómo lograron conquistar la industria de los chips de IA?
🌍 La Dependencia de Nvidia en TSMC
Una de las vulnerabilidades principales de este diseñador de chips con sede en California es que dependen únicamente de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, conocida principalmente como TSMC, para fabricar prácticamente todos sus chips. Si consideramos la relación entre Estados Unidos y China y su impacto en TSMC en general, veremos cómo están en una situación precaria, o al menos así parece. Sin embargo, esta no sería la primera vez que Nvidia se somete a una prueba de estrés.
🎲 La Visión y el Viaje al Éxito de Nvidia
Jensen Huang, el CEO y fundador de Nvidia, se muestra emocionado y emocionante mientras sigue apostando con probabilidades imposibles con la empresa, al mismo tiempo que es humilde y dice que todas las empresas cometen errores, y él comete muchos, especialmente al principio. Nvidia era una empresa insignificante que tenía competidores que los hacían sentir fuera de su liga. Lo que sucede es que Nvidia tenía visión. Sabían lo que estaban a punto de lograr, algo más que solo juegos, y eso se hizo evidente en los años siguientes.
Actualmente, ocupando un lugar entre las 10 empresas más valiosas a nivel mundial, Nvidia es una de esas raras empresas que todavía es dirigida por su fundador después de 30 largos años. A principios de los 90, Huang estuvo acompañado por los ingenieros Chris Malachowski y Curtis Preem, quienes compartían el mismo sueño de dotar a las PC de gráficos tridimensionales, popularizados a través de películas como Jurassic Park.
Retrocediendo 30 años en el tiempo, hoy sería imposible imaginarlo. Pero Nvidia garantizó y se adueñó del futuro de la informática y acortó el camino de cómo se debe ejecutar el software. En aquel entonces, se asumía generalmente que la CPU era el camino a seguir para el futuro de la informática, y así fue durante mucho tiempo. Sin embargo, existían aplicaciones que requerían muchos recursos y que simplemente no podían funcionar correctamente sin alguna forma de aceleración, y fue así como, directamente desde un condominio en Fremont, California, en 1993, nació Nvidia.
🎨 El Negocio Principal de Nvidia y sus Competidores
Actualmente, el negocio principal de Nvidia sigue siendo las GPUs, con competidores como Intel y AMD. Antes había muchos fabricantes de GPUs, pero Nvidia y AMD fueron los únicos sobrevivientes gracias a la contribución de Nvidia a la comunidad de software. En este punto, Nvidia está seguro de que no se trata simplemente del negocio de los chips, sino de descubrir cómo funcionan las cosas de principio a fin.
🚀 El Primer Chip de Alto Rendimiento y el Éxito de Nvidia
Nvidia diseñó su primer chip de alto rendimiento en 1997, diseñado pero no fabricado, cabe destacar, porque Huang prefería que Nvidia se convirtiera en una empresa de chips que mantuviera los gastos de capital al mínimo subcontratando los costos abrumadores que implica que TSMC fabrique los chips. En 1999, cuando Nvidia despidió a casi todos sus empleados y estaba a punto de declararse en bancarrota, lanzaron su as bajo la manga, el G-Force 256, la primera tarjeta gráfica programable que permitía a una PC renderizar efectos de sombreado y iluminación personalizados.
El éxito siguió llegando, ya que en el año 2000, Nvidia fue el proveedor exclusivo de gráficos para la primera Xbox de Microsoft. Afortunadamente para Nvidia, Xbox fue revelada al mismo tiempo que inventaron el Shader programable, que es el estándar en la creación de gráficos por computadora en la actualidad.
🤖 La Contribución de Nvidia a la IA
En 2006, Nvidia lanzó un conjunto de herramientas de software llamado Cutta, que fue el primer paso de Nvidia en la estructura de la IA, actuando básicamente como un modelo de programación que transforma por completo la GPU, permitiéndole centrarse en una tarea específica desde múltiples direcciones y resolver dichas tareas simultáneamente, multiplicando en gran medida la velocidad y la potencia.
Sin embargo, en 2010, Nvidia intentó incursionar en el negocio de los teléfonos inteligentes con su línea de procesadores Tegra y rápidamente se dieron cuenta de que este no era un lugar donde podrían prosperar. Avanzando rápidamente hasta 2020, Nvidia logró cerrar un acuerdo de 7 millones de dólares para adquirir Mellanox, pero tuvo que abandonar una oferta de 40 mil millones de dólares para adquirir ARM, lo que resultó en cambios regulatorios significativos e impactantes.
Hoy en día, Nvidia cuenta con más de 26,000 empleados, una sede recién construida con temática de polígonos ubicada en Santa Clara, California, y posee miles de millones de chips que se utilizan para mucho más que simplemente procesamiento gráfico. Cosas como centros de datos, computación en la nube y, por supuesto, inteligencia artificial.
🌟 El Objetivo Principal de Nvidia
Cada chip que Nvidia ha fabricado desde entonces se ha centrado en la inteligencia artificial. En aquel entonces, el equipo de aprendizaje profundo de Nvidia solo contaba con Brian Catanzaro como primer y único empleado, y ahora está formado por 50 personas y sigue creciendo. Durante más de 10 años, Wall Street ha estado preguntándole a Nvidia por qué están invirtiendo en algo que nadie está utilizando. Después de la aparición de Cutta, lo entendieron. Entonces, ¿qué tan bueno es Nvidia?
