Inteligencia Artificial en el Retail - Ejemplos de la aplicación de la IA en el Retail

Inteligencia Artificial en el Retail - Ejemplos de la aplicación de la IA en el Retail

April 6, 2024
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autor: Big Y

🤖 Inteligencia Artificial en el comercio minorista: Revolucionando la experiencia de compra

A medida que la tecnología continúa avanzando, la industria minorista no se queda atrás. La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el comercio minorista ha traído consigo una transformación significativa en la experiencia de compra. En este artículo, exploraremos las diversas aplicaciones de la IA en la industria minorista, incluyendo la evolución de las tiendas sin efectivo, los chatbots, la búsqueda por voz y visual, la fijación dinámica de precios y el aspecto de la gestión de la cadena de suministro. También echaremos un vistazo a cómo McDonald's y H&M han perfeccionado el arte de la IA en sus negocios.

Introducción a la Inteligencia Artificial en el comercio minorista

La Inteligencia Artificial (IA) implica el uso de la ciencia de la computación para motivar la inteligencia humana o natural en las máquinas. Los algoritmos y fórmulas permiten a las máquinas resolver problemas y aprender por sí mismas. La IA en el comercio minorista implica el uso de la automatización de datos y algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer experiencias de compra personalizadas a los clientes. La IA se ocupa de las experiencias de los clientes en un entorno multicanal, que incluye tanto tiendas físicas como tiendas en línea. En un entorno en línea, los chatbots o bots impulsados por IA brindan a los clientes recomendaciones personalizadas o los cobran en función de su comportamiento pasado y otros datos relevantes. La IA en las tiendas minoristas físicas aprovecha los datos de varias fuentes, principalmente las interacciones de los clientes en la tienda a través de dispositivos móviles y sensores. La IA, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, es clave para generar estos conocimientos.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el comercio minorista

🛍️ Tiendas sin efectivo

La automatización de las tiendas físicas resultará en la eliminación de las colas y la participación de empleados humanos, lo que finalmente conducirá a ahorros y reducción de gastos. Un ejemplo en este caso podría ser Amazon Go. Amazon IA ya ha introducido tiendas sin cajas. La tecnología de compra "just walk out" de Amazon funciona sin problemas cuando tomas algo de la estantería o lo devuelves. En última instancia, cuando sales de la tienda con los productos, la cuenta de Amazon deducirá el dinero de tu billetera vinculada.

🤖 Chatbots para ayudar a los clientes

Los chatbots impulsados por IA ofrecen un nivel más alto de servicio al cliente, mejoran elementos de búsqueda, notificaciones y sugerencias de productos similares. Dos tercios de las marcas globales ya están utilizando o planean utilizar chatbots impulsados por IA en los próximos años. Por ejemplo, Tommy Hilfiger y Burberry han lanzado chatbots para ayudar a sus clientes a explorar sus colecciones.

🏬 Asistencia en la tienda

Los minoristas también invierten en tecnologías que ayudan tanto a los clientes en el proceso de compra como a su personal en las tiendas y almacenes. La tecnología de Kroger Edge elimina las etiquetas de precios en papel en sus tiendas. Ahora se utilizan etiquetas electrónicas inteligentes en las estanterías. Esta tecnología proporciona anuncios de video y promociones en pantalla.

💰 Fijación dinámica de precios

La aplicación de la IA en las tiendas minoristas podría ayudar a las empresas a cambiar los precios de sus productos, visualizando el resultado probable de las estrategias de fijación de precios dinámicos. La clave de esto son los sistemas de datos que recopilan información sobre las cifras de ventas de otros productos y las actividades promocionales. Las empresas pueden presentar las mejores ofertas adaptadas a las necesidades y capacidades de cada cliente, y también atraer nuevos clientes mediante la fijación dinámica de precios. De hecho, Amazon ha perfeccionado todo el elemento de la fijación dinámica de precios, con los precios de sus productos cambiando cada 10 minutos.

🚚 Gestión de la cadena de suministro y logística

Las cadenas de suministro minoristas evolucionan cada día. Las tiendas físicas y en línea se benefician de esto a diario. La gestión de inventario tiene mucho que ganar con la IA. Se pueden reducir los escenarios de inventario no vendido y agotado. Se puede estimar la demanda de un producto en particular en función de factores como las ventas pasadas, la ubicación geográfica, las tendencias climáticas, las promociones, etc.

🔍 Búsqueda visual

La búsqueda visual permite a los clientes cargar imágenes y encontrar productos similares en función de parámetros como colores, formas y patrones. Por ejemplo, en un desfile de moda en 2017, Tommy Hilfiger lanzó una aplicación que permitía a los espectadores tomar fotos de los productos que se estaban modelando y cargarlas en un motor de búsqueda visual. La búsqueda visual funciona de maravilla para la moda rápida, que implica una tendencia de productos que cambia rápidamente y que los compradores buscan captar, y es posible que no tengan el tiempo y el lenguaje para encontrarlo.

🗣️ Búsqueda por voz

La búsqueda por voz rompe la barrera del lenguaje escrito. Los clientes hoy en día pueden simplemente pedirle a Alexa el producto deseado y conocer su estado de entrega sin siquiera escribir nada. De hecho, un tercio de las personas en todo el mundo utilizan la búsqueda por voz en dispositivos móviles, y la mitad de ellos la prefieren a las aplicaciones móviles y los sitios web por su comodidad. Minoristas como Walmart, Tesco y Costco utilizan la tecnología de IA de Google o Amazon para ofrecer a los clientes la capacidad de realizar una búsqueda rápida por voz.

👗 Probadores virtuales

La dinámica de los probadores ha experimentado un cambio importante en la última década. Los minoristas se han dado cuenta de que este es el lugar donde se toman decisiones importantes de compra. Los probadores virtuales ahorran tiempo a los clientes y les ayudan a encontrar la opción perfecta mientras exploran muchas opciones. Por ejemplo, un quiosco de probadores virtuales de una empresa canadiense llamada MeLT puede escanear a una persona en 20 segundos y medir hasta 200,000 puntos de su cuerpo en este período.

IA en la cadena de suministro minorista

Las aplicaciones involucran lo siguiente:

- Mejorar la planificación de la cadena de valor minorista, que incluye a proveedores, empresas de logística, fabricantes, distribuidores y otros participantes en una cadena de suministro.

- Reducir costos para socios de terceros y sus clientes, lo que en última instancia garantiza entregas más rápidas con mayor precisión y seguridad.

- Predecir y reducir el riesgo, lo que se puede atribuir a una mejor comprensión de múltiples variables en la cadena de valor.

- La IA en la cadena de suministro minorista se adapta al curso de acción cuando ocurren eventos imprevistos.

Estadísticas en la A

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