7 Mejores Herramientas de Software de Panel de Control en 2024 [Demostración Completa del Software]

📊 Paneles Modernos: La Guía Definitiva para el Seguimiento de KPIs y la Toma de Decisiones Basada en Datos

A medida que las empresas continúan creciendo y evolucionando, se vuelve cada vez más importante realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) y tomar decisiones basadas en datos. Los paneles modernos pueden ayudarte a lograr precisamente eso, al proporcionar una ubicación centralizada para todos tus datos y facilitar su visualización y análisis. En este artículo, exploraremos las principales herramientas de software de paneles disponibles en el mercado, junto con sus características, ventajas y desventajas. Ya seas propietario de una pequeña empresa o una gran empresa, hay una herramienta de software de paneles que puede ayudarte a mejorar tu rendimiento y capturar cuota de mercado.

📝 Índice

1. [Databox](#databox)

2. [Tableau](#tableau)

3. [Kissmetrics](#kissmetrics)

4. [DashThis](#dashthis)

5. [Looker Studio](#looker-studio)

6. [Monday.com](#mondaycom)

7. [Softer.io](#softerio)

8. [Ventajas y Desventajas](#pros-and-cons)

9. [Aspectos Destacados](#highlights)

10. [Preguntas Frecuentes](#faqs)

1. Databox

Databox es un software de paneles que simplifica el proceso de creación de paneles personalizados para realizar un seguimiento de los KPIs y métricas de diversas fuentes de datos. Esta plataforma permite a los usuarios construir paneles sin necesidad de programación, lo que la hace accesible para empresas de todos los tamaños para monitorear su rendimiento de manera efectiva. Con Databox, los usuarios pueden elegir entre una variedad de opciones de visualización para mostrar sus datos de una manera fácil de entender y accionable. El software admite la adición de elementos de marca personalizados, como colores, logotipos e imágenes de fondo, lo que permite crear paneles que se ajusten a las pautas de marca de una empresa.

Una función única de Databox es su capacidad para transmitir paneles en pantallas de televisión. Esto permite a las empresas mostrar datos de rendimiento en tiempo real en entornos de oficina o durante presentaciones, lo que ayuda a mantener a los equipos alineados y enfocados en los KPIs clave. El diseñador de paneles sin necesidad de programación de Databox es fácil de usar, lo que permite arrastrar y soltar métricas en los paneles. Los usuarios también pueden personalizar aún más sus paneles ajustando las visualizaciones y comparando el rendimiento en diferentes períodos de tiempo. La plataforma admite la agrupación de paneles a través de bucles de paneles, lo que mejora la presentación del rendimiento general de marketing u otras áreas comerciales.

Databox también enfatiza la seguridad, con características como inicio de sesión único forzado, autenticación de dos factores y protección avanzada de contraseñas. Las capturas de pantalla programadas y las anotaciones mejoran la versatilidad de la plataforma, lo que permite compartir automáticamente actualizaciones de rendimiento y agregar contexto a los puntos de datos. A diferencia de otras herramientas de visualización de datos en esta lista, como Tableau, Databox no requiere un equipo de expertos para ayudarte a visualizar tus datos. Cualquier persona, independientemente de su nivel de habilidad, puede construir paneles interactivos de manera fluida, realizar un seguimiento de métricas importantes y compartir ideas con las partes interesadas.

Ventajas

- No se requiere programación

- Elementos de marca personalizados

- Función de resumen impulsada por IA

- Comparación de datos en múltiples períodos de tiempo

- Aplicación móvil y transmisión en pantallas de televisión

- Diseñador de paneles fácil de usar

- Agrupación de paneles a través de bucles de paneles

- Funciones avanzadas de seguridad

- Compartir automáticamente actualizaciones de rendimiento

Desventajas

- Funciones limitadas de preprocesamiento de datos

- Integraciones limitadas de fuentes de datos en comparación con otras herramientas

2. Tableau

Tableau es un veterano desarrollador de paneles, y su plataforma de visualización de datos fue adquirida por el gigante de CRM en la nube empresarial Salesforce en 2019. Desde entonces, el producto ha seguido dominando en la categoría de mercado de visualización de datos. En Tableau, los usuarios pueden aprovechar los últimos modelos de IA generativos, predicciones impulsadas por IA, consultas en lenguaje natural, recomendaciones y flujos para descubrir respuestas confiables a preguntas críticas para el negocio. Los usuarios pueden visualizar fácilmente los resultados del modelo, y los usuarios no técnicos pueden hacer preguntas previamente inaccesibles, mientras que los científicos de datos pueden iterar y descubrir ideas más profundas de manera más rápida, obteniendo hallazgos más valiosos.

Tableau proporciona a los usuarios la capacidad de profundizar en preguntas de datos en todos los niveles de habilidad en el manejo de datos. Ofrece eficiencias a escala con soluciones para todo el ciclo de vida como el entorno confiable para tus datos y análisis, desde la preparación de la conexión y la gestión de fuentes de datos, evaluaciones de calidad de datos y exploración, hasta ideas, toma de decisiones y acción. Tableau se conecta a una amplia gama de fuentes de datos con conectores listos para usar, WDCs y APIs. Para los usuarios de Salesforce, Tableau ofrece integraciones profundas con la plataforma Lightning, la nube de datos, Slack y otras tecnologías populares de Salesforce para obtener un valor adicional.

Tableau tiene varias limitaciones que los usuarios deben considerar. No es el software de visualización más caro, especialmente en comparación con soluciones de gigantes de inteligencia empresarial como Oracle e IBM. Sin embargo, la licencia es bastante costosa para la mayoría de las empresas pequeñas y medianas, lo que la convierte en una de las desventajas significativas de Tableau. Además, el software requiere una implementación, mantenimiento y capacitación adecuados, lo que conlleva un precio considerable. Por lo tanto, su alto costo hace que Tableau sea la elección principalmente para grandes empresas. Además, el modelo de ventas de Tableau requiere que los clientes compren una licencia extendida desde el principio, lo que puede llevar al pago de características innecesarias.

Ventajas

- Predicciones impulsadas por IA y consultas en lenguaje natural

- Soluciones para todo el ciclo de vida de los datos