Untersuchung der neuesten Entwicklungen in der KI: OpenAI's Flip-Flop, Kampf um qualitativ hochwertige Daten und Vorhersagen von KI-Forschern
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnelllebiges Feld und es kann eine Herausforderung sein, mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten. In diesem Artikel werden wir vier wichtige Themen untersuchen: OpenAI's Flip-Flop in Bezug auf die Maximierung des Engagements, Zweifel am Aufbau von Superintelligenz, der Kampf um die Kontrolle von qualitativ hochwertigen Daten und die neuesten Vorhersagen von KI-Forschern.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
2. OpenAI's Flip-Flop in Bezug auf die Maximierung des Engagements
3. Zweifel am Aufbau von Superintelligenz
4. Der Kampf um die Kontrolle von qualitativ hochwertigen Daten
5. Neueste Vorhersagen von KI-Forschern
6. Highlights
7. FAQ
OpenAI's Flip-Flop in Bezug auf die Maximierung des Engagements
OpenAI, eine führende KI-Forschungsorganisation, machte kürzlich Schlagzeilen mit ihrem Flip-Flop in Bezug auf die Maximierung des Engagements. In einem kurzen Absatz in der Ankündigung des GPT-Stores beschrieb OpenAI die Möglichkeit für Entwickler, ihre eigenen GPTs zu erstellen und durch Engagement zu monetarisieren. Diese Herangehensweise wurde jedoch dafür kritisiert, dass sie süchtig machendes Verhalten und perverse Ergebnisse fördert, insbesondere bei Kindern.
OpenAI's Flip-Flop zu diesem Thema könnte auf den Wettbewerb mit anderen KI-Plattformen wie Character AI und Inflection AI zurückzuführen sein. OpenAI's Ziel ist es, Superintelligenz aufzubauen, aber es gibt wachsende Zweifel innerhalb des Unternehmens, ob dies ein kluger Schritt ist.
Zweifel am Aufbau von Superintelligenz
OpenAI's Mitbegründer Sam Altman hat seine Zeit zwischen der Erforschung des Aufbaus von Superintelligenz und der Entwicklung der Rechenleistung dafür aufgeteilt. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich der Risiken und Vorteile des Aufbaus von Superintelligenz, insbesondere im Hinblick auf die Ersetzung menschlicher Arbeit.
Einer der Schlüsselfiguren bei OpenAI, Andre Karpathy, erklärte kürzlich, dass das Beste, was wir sein können, nicht schwach oder EA, sondern alles über Intelligenzverstärkung ist. Mit anderen Worten, wir sollten nicht versuchen, superintelligente gottähnliche Entitäten zu bauen, die Menschen ersetzen. Diese Vision steht im Gegensatz zum erklärten Ziel von OpenAI, Superintelligenz aufzubauen.
Der Kampf um die Kontrolle von qualitativ hochwertigen Daten
Der Kampf um die Kontrolle von qualitativ hochwertigen Daten heizt sich auf, wobei OpenAI, Google und Apple alle um einen Anteil an dem streiten, was Samman als die "Trillionen-KI-Zukunft" bezeichnet. OpenAI hat mit Axel Springer, einem Verlagshaus, eine Vereinbarung getroffen, um neue finanzielle Möglichkeiten zu schaffen, die eine nachhaltige Zukunft für den Journalismus unterstützen. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf den unabhängigen Journalismus und das Potenzial für KI, menschliche Arbeit zu ersetzen.
Neueste Vorhersagen von KI-Forschern
Die neuesten Vorhersagen von KI-Forschern sind sowohl faszinierend als auch alarmierend. Laut einer Umfrage unter 2.778 KI-Forschern besteht eine 10%ige Chance, dass uned Maschinen bis 2027 in jeder möglichen Aufgabe besser abschneiden als Menschen, und eine 50%ige Chance bis 2047. Es gibt jedoch einen deutlichen und unbegründeten Unterschied zwischen den Vorhersagen für hochrangige Maschinenintelligenz und der vollständigen Automatisierung von Arbeit, wobei letztere erst für die 2100er Jahre vorhergesagt wird.
Die Forscher stellten auch fest, dass subtile Unterschiede in der Art und Weise, wie Fragen gestellt werden, die Ergebnisse radikal verändern können. Wenn beispielsweise Menschen nach den Chancen gefragt wurden, dass KI schief geht, gaben sie einen viel höheren Prozentsatz an, wenn sie nach einem Bruchteil gefragt wurden als wenn sie nach einem Prozentsatz gefragt wurden.
Highlights
Weitere Highlights aus der Umfrage sind:
- 53% der KI-Forscher glauben, dass es eine Chance auf eine beschleunigende Feedback-Schleife gibt, die zu einer Proto-Singularität führt, bei der der technologische Fortschritt 10-mal oder mehr schneller wird als jetzt.
- 70% der Befragten sind der Meinung, dass die KI-Sicherheitsforschung stärker priorisiert werden sollte als derzeit.
- Der letzte Job, der von KI-Forschern vollständig automatisiert wird, ist die Arbeit als KI-Forscher, die für 2063 vorhergesagt wird.
FAQ
F: Was ist OpenAI's Flip-Flop in Bezug auf die Maximierung des Engagements?
A: OpenAI hat kürzlich seine Haltung zur Maximierung des Engagements geändert, wobei einige im Unternehmen Zweifel an der Weisheit dieses Ansatzes äußern.
F: Was sind die Zweifel am Aufbau von Superintelligenz?
A: Es gibt Bedenken hinsichtlich der Risiken und Vorteile des Aufbaus von Superintelligenz, insbesondere im Hinblick auf die Ersetzung menschlicher Arbeit.
F: Was ist der Kampf um die Kontrolle von qualitativ hochwertigen Daten?
A: OpenAI, Google und Apple streiten alle um einen Anteil an dem, was Samman als die "Trillionen-KI-Zukunft" bezeichnet, wobei Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf den unabhängigen Journalismus und das Potenzial für KI, menschliche Arbeit zu ersetzen, bestehen.
F: Was sind die neuesten Vorhersagen von KI-Forschern?
A: Laut einer Umfrage unter 2.778 KI-Forschern besteht eine 10%ige Chance, dass uned Maschinen bis 2027 in jeder möglichen Aufgabe besser abschneiden als Menschen, und eine 50%ige Chance bis 2047. Es gibt jedoch einen deutlichen und unbegründeten Unterschied zwischen den Vorhersagen für hochrangige Maschinenintelligenz und der vollständigen Automatisierung von Arbeit, wobei letztere erst für die 2100er Jahre vorhergesagt wird.
