Alles, was Sie über KI wissen müssen: Ein umfassender Leitfaden
Künstliche Intelligenz (KI) gibt es schon lange, aber erst mit der Veröffentlichung des Chatbots Chat GPT von OpenAI wurde KI populär. Seitdem hat es einen Anstieg in der Entwicklung von generativen KI-Modellen gegeben, die Text, Computercode, Bilder, Videos und Audio generieren können. In diesem Artikel werden wir alles, was Sie über KI wissen müssen, einschließlich ihrer Funktionsweise, der verschiedenen Arten von KI-Modellen und wie man sie effektiv einsetzt, untersuchen.
Was ist KI?
KI ist ein Bereich der Informatik, der sich darauf konzentriert, intelligente Maschinen zu schaffen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung. KI basiert auf der Idee, dass Maschinen aus Erfahrung lernen können, genau wie Menschen, und im Laufe der Zeit ihre Leistung verbessern können.
Der Aufstieg der generativen KI
Generative KI ist eine Art von KI, die auf der Grundlage einer Reihe von Regeln und Parametern neuen Inhalt wie Text, Bilder, Videos und Audio generieren kann. Die beliebteste Art von generativer KI ist das große Sprachmodell, das auf massiven Mengen an Textdaten trainiert wird und menschenähnlichen Text generieren kann.
Wie große Sprachmodelle funktionieren
Große Sprachmodelle werden auf massiven Mengen an Textdaten trainiert, was es ihnen ermöglicht, fundierte Vermutungen darüber anzustellen, welche Wörter nach anderen Wörtern kommen. Dieser Prozess der Schulung dieser Modelle mit all diesen Wörtern kostet tatsächlich typischerweise zig Millionen Dollar. Nach diesem ersten Satz von Schulungen werden diese großen Sprachmodelle erstellt und als grundlegende Modelle bezeichnet. Diese Modelle durchlaufen dann einen weiteren Satz von Schulungen, die als Feinabstimmung bezeichnet werden und es ihnen ermöglichen, auf eine bestimmte Weise zu reagieren, eine bestimmte Persönlichkeit zu haben oder ein spezifischeres Wissensgebiet zu haben.
Die Geschäftsmodelle hinter großen Sprachmodellen
Es gibt mehrere Geschäftsmodelle hinter großen Sprachmodellen, die für normale Menschen, die diese Modelle nutzen, relevant sind. Zum Beispiel hat Meta ein großes Sprachmodell namens Llama entwickelt, das sie beschlossen haben, als Open-Source-Software freizugeben, was bedeutet, dass jeder Entwickler oder Geschäftsinhaber es kostenlos nutzen kann, um Apps und KI-Tools auf der Grundlage von Llama zu erstellen. Das grundlegende Modell von OpenAI ist GPT, und sie haben etwas namens API, das es den Menschen ermöglicht, für die Nutzung ihrer Technologie zu bezahlen. Alle genannten Unternehmen haben eine kostenlose Version ihrer Modelle, aber sie haben auch eine kostenpflichtige Version, die 20 US-Dollar pro Monat kostet. Die kostenpflichtige Version gibt Ihnen in der Regel die beste Version dieses Modells als kostenpflichtiges Upgrade.
Wie man große Sprachmodelle verwendet
Es gibt viele praktische Anwendungsfälle für große Sprachmodelle im täglichen Leben. Sie können sie beispielsweise verwenden, um E-Mails zu schreiben, vorhandenen Text zu korrigieren und umzuschreiben, jede Sprache zu übersetzen, Ideen zu entwickeln, Tabellen und Tabellenkalkulationen zu erstellen, Code zu schreiben und sogar PDFs zu analysieren. Die Art und Weise, wie Sie diese KI-Tools verwenden, besteht darin, einen Textprompt in diese Messaging-Apps einzugeben, die im Grunde genommen das sind, was sie sind, und auf eine Antwort zu warten. Der Text, den Sie in dieses Chat-Feld eingeben, wird als Prompt bezeichnet, und je besser Sie darin werden, desto besser ist die Ausgabe dieser KI-Modelle.
Diffusionsmodelle
Diffusionsmodelle sind eine weitere Art von generativer KI, die darauf ausgelegt sind, Bilder, Videos und Audio aus einem Textprompt zu erstellen. Diese Modelle werden auf Bildern und Klängen trainiert, und die führenden Apps in dieser Welt können einen Textprompt nehmen und Ihnen ein Bild-, Video- oder Audio-Datei als Ausgabe geben.
Die Top 50 KI-Tools
Es gibt Tausende von KI-Apps, die für sehr spezifische Anwendungsfälle entwickelt wurden, und die großen Unternehmen hinter dieser Technologie haben ihre Technologie verfügbar gemacht. Die Mission von OpenAI besteht darin, das zu schaffen, was als AGI bezeichnet wird, was künstliche allgemeine Intelligenz bedeutet, aber die kleineren Unternehmen, die diese Technologie hinter den Kulissen nutzen, konzentrieren sich mehr auf spezifischere KI-Tools. Wir haben eine Liste der Top 50 KI-Tools zusammengestellt, die wir für einen Versuch wert halten, und wir haben auf unserer Plattform namens Skill Leap AI ganze Kurse zu fast allen von ihnen.
Fazit
KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld, und es gibt viele verschiedene Arten von KI-Modellen, die für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden können. Große Sprachmodelle und Diffusionsmodelle sind zwei der beliebtesten Arten von generativer KI, und es gibt viele praktische Anwendungsfälle für diese Modelle im täglichen Leben. Indem Sie verstehen, wie diese Modelle funktionieren und wie man sie effektiv einsetzt, können Sie von den vielen Vorteilen profitieren, die KI zu bieten hat.
Vor- und Nachteile
Vorteile:
- KI kann Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern
- Große Sprachmodelle können menschenähnlichen Text generieren
- Diffusionsmodelle können Bilder, Videos und Audio aus einem Textprompt erstellen
- Es gibt viele praktische Anwendungsfälle für KI im täglichen Leben
Nachteile:
- KI kann teuer in der Entwicklung und Schulung sein
- Es gibt Bedenken hinsichtlich der ethischen Auswirkungen von KI
- KI kann potenziell menschliche Arbeitsplätze ersetzen
Höhepunkte
- KI ist ein Bereich der Informatik, der sich darauf konzentriert, intelligente Maschinen zu schaffen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
- Generative KI ist eine Art von KI, die auf der Grundlage einer Reihe von Regeln und Parametern neuen Inhalt wie Text, Bilder, Videos und Audio generieren kann.
- Große Sprachmodelle werden auf massiven Mengen an Textdaten trainiert, was es ihnen ermöglicht, fundierte Vermutungen darüber anzustellen, welche Wörter nach anderen Wörtern kommen.
- Diffusionsmodelle sind darauf ausgelegt, Bilder, Videos und Audio aus einem Textprompt zu erstellen.
- Es gibt viele praktische Anwendungsfälle für KI im täglichen Leben, wie das Schreiben von E-Mails, das Korrigieren und Umformulieren vorhandenen Textes, das Übersetzen jeder Sprache, das Entwickeln von Ideen, das Erstellen von Tabellen und Tabellenkalkulationen, das Schreiben von Code und sogar das Analysieren von PDFs.
FAQ
F: Was ist KI?
A: KI ist ein Bereich der Informatik, der sich darauf konzentriert, intelligente Maschinen zu schaffen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
F: Was ist generative KI?
A: Generative KI ist eine Art von KI, die auf der Grundlage einer Reihe von Regeln und Parametern neuen Inhalt wie Text, Bilder, Videos und Audio generieren kann.
