🤖 Wie man Chat GPT in 10 Minuten mit Flowwise in Ihre Unternehmensdaten integriert
Fragen Sie sich, wie Sie Chat GPT mit Ihren Unternehmensdaten integrieren können? Schauen Sie sich Flowwise an, einen visuellen UI-Builder, mit dem Sie in nur wenigen Minuten große Sprachmodell-Apps erstellen können. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie Flowwise einrichten, Bausteine verbinden und eine konversationsfähige KI erstellen können, die Fragen zu Ihren eigenen Daten beantworten kann.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Was ist Flowwise?
- Einrichten von Flowwise
- Verbindung von Bausteinen
- Erstellen einer konversationsfähigen KI
- Testen und Validieren Ihrer KI
- Verwendung verschiedener Dokumenten-Loader
- Einbetten von Python-Code
- Vor- und Nachteile von Flowwise
- Fazit
Einführung
Die brennende Frage, die jedes Unternehmen derzeit hat, ist, wie man Chat GPT mit den eigenen Unternehmensdaten integriert. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie dies in nur 10 Minuten mit Flowwise tun können.
Was ist Flowwise?
Flowwise ist ein visueller UI-Builder, mit dem Sie in nur wenigen Minuten große Sprachmodell-Apps erstellen können. Es ist Open Source, was bedeutet, dass Sie es direkt aus dem GitHub-Repository herunterladen und sofort loslegen können. Unter der Haube steckt alles Lang Chain, was extrem leistungsstark ist, um große Sprachmodell-Apps zu erstellen.
Einrichten von Flowwise
Um diesem Tutorial folgen zu können, benötigen Sie einen OpenAI-API-Schlüssel und einen Pinecone-API-Schlüssel. Beide sind kostenlos einzurichten, aber der OpenAI-API-Schlüssel erfordert die Eingabe einer Kreditkarte. Sobald Sie beide API-Schlüssel haben, können Sie das Flowwise-GitHub-Repository besuchen und das gesamte Repository klonen.
Verbindung von Bausteinen
Sobald Sie das Repository geklont haben, können Sie die Anwendung mit npm oder Docker starten. Wir empfehlen die Verwendung von Docker für mehr Flexibilität. Sie müssen auch Ihren Pinecone-API-Schlüssel konfigurieren und eine Umgebung und einen Index auswählen. Sobald Sie das getan haben, können Sie mit Ihren Daten chatten.
Erstellen einer konversationsfähigen KI
Um eine konversationsfähige KI zu erstellen, müssen Sie den Text-Splitter und die OpenAI-Blöcke verwenden. Sie müssen auch eine Datei hochladen, wie z.B. eine txt-Datei oder eine PDF-Datei. Sobald Sie das getan haben, können Sie mit Ihrer KI chatten und sie Fragen zu Ihren Daten stellen.
Testen und Validieren Ihrer KI
Sobald Sie Ihre KI erstellt haben, möchten Sie sie testen und validieren. Sie können dies tun, indem Sie Fragen stellen und sehen, ob sie genaue Antworten gibt. Sie können auch verschiedene Dokumenten-Loader verwenden, wie z.B. CSV, docx und PDF.
Verwendung verschiedener Dokumenten-Loader
Flowwise ermöglicht es Ihnen, verschiedene Dokumenten-Loader zu verwenden, um verschiedene Arten von Dateien auszutauschen. Sie können CSV, docx, Geto Pages, Json-Dateien laden und es sogar mit Notion verknüpfen.
Einbetten von Python-Code
Flowwise ermöglicht es Ihnen auch, Python-Code einzubetten, um benutzerdefinierte Funktionalitäten zu erstellen. Sie können eine einfache Python-Datei erstellen und dann Abfragen ausführen, um die benötigten Informationen zu erhalten.
Vor- und Nachteile von Flowwise
Vorteile:
- Open Source
- Einfach zu bedienen
- Ermöglicht schnelles Prototyping
- Kann mit verschiedenen Dokumenten-Loadern verwendet werden
- Ermöglicht das Einbetten von Python-Code
Nachteile:
- Begrenzte Dokumentation
- Nicht geeignet für den Aufbau vollständiger End-to-End-Anwendungen
Fazit
Flowwise ist ein leistungsstarkes Tool zur Integration von Chat GPT in Ihre Unternehmensdaten. Es ermöglicht schnelles Prototyping und kann mit verschiedenen Dokumenten-Loadern verwendet werden. Obwohl es eine begrenzte Dokumentation hat und nicht für den Aufbau vollständiger End-to-End-Anwendungen geeignet ist, ist es ein großartiges Tool zum Testen und Evaluieren von Ideen. Probieren Sie es aus und sehen Sie, wie es Ihnen helfen kann, Chat GPT in Ihre Unternehmensdaten zu integrieren.
FAQ
F: Was ist Flowwise?
A: Flowwise ist ein visueller UI-Builder, mit dem Sie in nur wenigen Minuten große Sprachmodell-Apps erstellen können.
F: Welche API-Schlüssel benötige ich, um Flowwise zu verwenden?
A: Sie benötigen einen OpenAI-API-Schlüssel und einen Pinecone-API-Schlüssel.
F: Kann ich verschiedene Dokumenten-Loader mit Flowwise verwenden?
A: Ja, Flowwise ermöglicht es Ihnen, verschiedene Dokumenten-Loader wie CSV, docx und PDF zu verwenden.
F: Kann ich Python-Code in Flowwise einbetten?
A: Ja, Flowwise ermöglicht es Ihnen, Python-Code einzubetten, um benutzerdefinierte Funktionalitäten zu erstellen.
Ressourcen:
- Flowwise GitHub-Repository: https://github.com/flowwise/flowwise
- OpenAI-API: https://openai.com/
- Pinecone-API: https://www.pinecone.io/
- AI-Chatbot-Produkt: https://www.voc.ai/product/ai-chatbot
