📝 Wie man datengetriebene SEO-Inhalte mit KI erstellt
Sind Sie es leid, Inhalte zu erstellen, die keine Backlinks anziehen oder gut bei Google ranken? Wenn ja, ist es Zeit, datengetriebene SEO-Inhalte mit KI zu erstellen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie das tun können.
Schritt 1: Identifizieren Sie verlinkbare Ideen
Der erste Schritt bei der Erstellung von datengetriebenen SEO-Inhalten besteht darin, verlinkbare Ideen zu identifizieren. Hierfür können Sie ein Tool wie Chat GPT verwenden, um eine Liste von Ideen auf der Grundlage eines Prompts zu generieren. Während die meisten dieser Ideen möglicherweise nicht geeignet sind, finden Sie wahrscheinlich mehrere, die für Ihre Inhalte funktionieren.
Beispielsweise möchten Sie Inhalte über die Keyword-Dichte erstellen, einen Google-Ranking-Faktor. Mit Chat GPT können Sie eine Liste von Ideen im Zusammenhang mit der Keyword-Dichte generieren, wie "Wie man die Keyword-Dichte für SEO optimiert" oder "Die Auswirkungen der Keyword-Dichte auf die Suchrankings".
Schritt 2: Daten sammeln
Sobald Sie Ihre verlinkbare Idee identifiziert haben, ist es Zeit, Daten zu sammeln. Dies kann die Erstellung von Originaldaten durch Fallstudien oder das Sammeln von Daten aus vertrauenswürdigen Quellen umfassen. Zum Beispiel könnten wir für unsere Keyword-Dichte-Inhalte Daten von Surfer SEO Analyzer oder dem CDC über Ausrutschen und Stürze in Missouri sammeln.
Schritt 3: Konsens finden
Google neigt dazu, Seiten zu ranken, die mit dem Konsens übereinstimmen, daher ist es wichtig, den Konsens für Ihr Thema zu studieren. Sie können Tools wie SEMrush verwenden, um SERPs zu exportieren und manuell durch die Ergebnisse zu gehen, um Konsens zu identifizieren. Für unsere Keyword-Dichte-Inhalte haben wir 43 Meinungen gesammelt und sie in eine PDF-Datei exportiert, die wir dann durch Chat GPT laufen ließen, um eine breite Vorstellung vom Konsens zu bekommen.
Schritt 4: Verwenden Sie Chat GPT für die Datenanalyse
Chat GPT kann auch für die Datenanalyse verwendet werden. Für unsere Keyword-Dichte-Inhalte haben wir Surfer SEO Analyzer verwendet, um den einzelnen Variablen-Datenpunkt der exakten Übereinstimmung der Keyword-Dichte zu extrahieren. Wir haben dann diese Daten in Chat GPT eingespeist, um eine breite Schlussfolgerung auf der Grundlage der Daten zu erhalten. Es ist jedoch wichtig, Chat GPT wie ein Teammitglied zu behandeln und ihm sehr spezifische Fragen zu stellen, um seine Logik zu brechen und eine genaue Analyse zu gewährleisten.
Schritt 5: Entwickeln Sie eine Fallstudienübersicht
Mit den analysierten Daten ist es Zeit, eine Fallstudienübersicht zu entwickeln. Beginnen Sie damit, eine Einführung zu erstellen, die die Frage sofort beantwortet. Zum Beispiel geben wir in unseren H1-Tags-Inhalten die Antwort sofort. Verwenden Sie Chat GPT oder Google Bard, um eine Inhaltsübersicht zu erstellen.
Schritt 6: Schreiben Sie den Text
Mit der Übersicht an Ort und Stelle ist es Zeit, den Text zu schreiben. Sie haben vier Optionen: outsourcen Sie Ihre Inhalte an einen Schriftsteller, schreiben Sie sie selbst, verwenden Sie AI-unterstützte Inhalte oder verwenden Sie 100% AI-geschriebene Inhalte. Unabhängig von der von Ihnen gewählten Option ist es wichtig, sich auf einen Abschnitt zu konzentrieren und Einzigartigkeit in die Ausgabe zu injizieren.
Schritt 7: Verschönern Sie Ihre Inhalte
Um Ihre Inhalte lesbar und ansprechend zu gestalten, verwenden Sie einzigartige Bilder, Überschriften, kurze Absätze, ergänzende Elemente wie Tabellen und Aufzählungslisten sowie externe und interne Links.
Schritt 8: Bewerben Sie Ihr Asset
Schließlich ist es Zeit, Ihr Asset zu bewerben. Identifizieren Sie interne Verlinkungsmöglichkeiten, erstellen Sie Mikroinhalte für soziale Medien, nutzen Sie Ihre E-Mail-Liste, erstellen Sie mehr unterstützende Inhalte und bewerben Sie sich für Got SEO Academy.
Indem Sie diesen Schritten folgen, können Sie datengetriebene SEO-Inhalte mit KI erstellen, die Backlinks anziehen und gut bei Google ranken.
Vorteile
- Datengetriebene Inhalte ziehen eher Backlinks an und ranken gut bei Google.
- KI kann bei der Datenanalyse und der Erstellung von Inhalten helfen und Zeit und Mühe sparen.
- Konsensbasierte Inhalte stimmen eher mit dem Ranking-Algorithmus von Google überein.
Nachteile
- Die Erstellung von Originaldaten kann zeitaufwendig und teuer sein.
- KI-generierte Inhalte können den menschlichen Touch und die Kreativität von menschlich geschriebenen Inhalten vermissen lassen.
- Gegen den Konsens zu gehen kann eine effektive Content-Marketing-Strategie sein, aber möglicherweise nicht der beste Weg, um bei Google zu ranken.
Hervorhebungen
- Verwenden Sie Chat GPT, um verlinkbare Ideen zu generieren und Daten zu analysieren.
- Studieren Sie den Konsens für Ihr Thema, um mit dem Ranking-Algorithmus von Google übereinzustimmen.
- Verwenden Sie AI-unterstützte Inhalte oder 100% AI-geschriebene Inhalte, um Zeit und Mühe zu sparen.
- Bewerben Sie Ihr Asset durch interne und externe Verlinkung, Mikroinhalte und E-Mail-Marketing.
FAQ
F: Ist datengetriebener Inhalt immer besser als nicht datengetriebener Inhalt?
A: Nicht unbedingt. Während datengetriebener Inhalt eher Backlinks anzieht und gut bei Google rankt, ist es wichtig, Daten mit Kreativität und Engagement auszugleichen.
F: Kann KI menschliche Schriftsteller ersetzen?
A: Nein, KI kann bei der Datenanalyse und der Erstellung von Inhalten helfen, aber menschliche Schriftsteller sind immer noch erforderlich, um Einzigartigkeit und Kreativität in den Inhalt zu injizieren.
F: Wie kann ich sicherstellen, dass meine Inhalte mit dem Ranking-Algorithmus von Google übereinstimmen?
A: Studieren Sie den Konsens für Ihr Thema und verwenden Sie Tools wie SEMrush und Google Bard, um Daten zu analysieren und Inhaltsübersichten zu erstellen.
Ressourcen:
- Chat GPT: https://openai.com/blog/chat-history/
- Surfer SEO Analyzer: https://surferseo.com/serp-analyzer
- CDC: https://www.cdc.gov/homeandrecreationalsafety/falls/adultfalls.html
- SEMrush: https://www.semrush.com/
- Got SEO Academy: https://gotseoacademy.com/apply/
