Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
2. Erweiterung der Partnerschaft mit NVIDIA
3. Die neuesten GPU-Innovationen
4. Die Leistung der Grace Hopper Superchips
5. Vorstellung von NVIDIA DGX Cloud
6. Fortschritte in der KI-Forschung mit Projekt Ceiba
7. Zusammenarbeit für individuelle KI-Modelle
8. Vorteile für Kunden
9. Fazit
10. Ressourcen
Einführung
In diesem Artikel werden wir die spannende Partnerschaft zwischen AWS und NVIDIA erkunden und uns auf die neuesten Fortschritte in der GPU-Technologie und deren Auswirkungen auf generative KI-Workloads konzentrieren. Wir werden uns mit den Details der erweiterten Partnerschaft, der Einführung neuer GPU-Modelle und den revolutionären Grace Hopper Superchips befassen. Darüber hinaus werden wir die Bedeutung von NVIDIA DGX Cloud und seine Rolle bei der Förderung der KI-Forschung diskutieren. Abschließend werden wir die Zusammenarbeit zwischen AWS und NVIDIA bei der Entwicklung individueller KI-Modelle und die Vorteile dieser Innovationen für Kunden hervorheben.
Erweiterung der Partnerschaft mit NVIDIA
AWS und NVIDIA haben eine langjährige Partnerschaft, und ihre Zusammenarbeit hat dazu beigetragen, GPU-Instanzen für Kunden verfügbar zu machen. Die beiden Unternehmen haben eng zusammengearbeitet, um Netzwerk- und Virtualisierungsfunktionen mit NVIDIA-Chips zu integrieren, was zu einer fortschrittlichen Infrastruktur für generative KI-Workloads geführt hat. Diese Partnerschaft hat sich nun weiterentwickelt, mit neuen Innovationen in Aussicht.
Die neuesten GPU-Innovationen
AWS und NVIDIA sind stolz darauf, eine neue Familie von GPUs einzusetzen, darunter die Modelle L4, L40S und die bahnbrechende H200. Die H200 ist eine bemerkenswerte Ergänzung und bietet eine signifikante Verbesserung der Durchsatzleistung für große Sprachmodelle. Durch die Kombination der Tensor RT LLM Optimizing Compiler für generative KI reduziert die H200 die Kosten innerhalb eines Jahres um den Faktor vier. Diese Entwicklung zeigt das Engagement beider Unternehmen, die Grenzen der GPU-beschleunigten Berechnung voranzutreiben.
Die Leistung der Grace Hopper Superchips
Die Zusammenarbeit zwischen AWS und NVIDIA erstreckt sich auch auf die Einführung der neuesten NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips. AWS ist stolz darauf, der erste Cloud-Anbieter zu sein, der diese leistungsstarken Chips mit einem neuen Multi-Node NVLink in die Cloud bringt. Der GH200 verbindet zwei revolutionäre Prozessoren über NVLink und ermöglicht einen nahtlosen Zugriff auf den Speicher des jeweils anderen. Diese einzigartige Rechenplattform bietet außergewöhnliche Leistung und Effizienz und ist ein Game-Changer für generative KI.
Vorstellung von NVIDIA DGX Cloud
NVIDIA's DGX Cloud spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der KI-Forschung. Als NVIDIA's KI-Fabrik ermöglicht DGX Cloud Forschern die Nutzung von KI für verschiedene Anwendungen, darunter neuronale Grafiken, digitale Biologie-Modelle, Robotik und mehr. AWS und NVIDIA haben sich zusammengetan, um die NVIDIA DGX Cloud auf AWS zu bringen und die größte KI-Fabrik zu schaffen, die NVIDIA je gebaut hat. Diese Zusammenarbeit eröffnet neue Möglichkeiten für das Training großer Sprachmodelle und Multi-Modal MOE-Modelle und reduziert deutlich die Trainingszeit und -kosten.
Fortschritte in der KI-Forschung mit Projekt Ceiba
Projekt Ceiba stellt einen bedeutenden Meilenstein in der KI-Forschung dar. Mit 16.384 GPUs, die zu einem riesigen KI-Supercomputer verbunden sind, bietet Ceiba eine beispiellose Rechenleistung. Diese massive Infrastruktur ermöglicht das Training der nächsten Generation großer Sprachmodelle und erleichtert die Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden bei der Entwicklung individueller KI-Modelle. AWS bietet die ideale Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Integration dieser Modelle und gewährleistet eine nahtlose Integration mit verschiedenen Diensten und Speicheroptionen.
Zusammenarbeit für individuelle KI-Modelle
Während vorgefertigte KI-Modelle leicht verfügbar sind, benötigen viele Unternehmen individuelle KI-Modelle, die auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. AWS und NVIDIA haben die KI-Fabrik eingerichtet, um diese Unternehmen bei der Entwicklung ihrer eigenen Modelle zu unterstützen. Die Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen ermöglicht die Entwicklung, Zusammenarbeit und Bereitstellung von Modellen auf AWS und nutzt dabei die umfangreiche Palette an Diensten und generativen KI-Fähigkeiten, die von AWS bereitgestellt werden.
Vorteile für Kunden
Die Fortschritte, die aus der Partnerschaft zwischen AWS und NVIDIA resultieren, bringen zahlreiche Vorteile für Kunden mit sich. Die Verfügbarkeit der neuesten GPU-Modelle wie dem H200 und den Grace Hopper Superchips ermöglicht Entwicklern den Zugang zu modernster Technologie für ihre generativen KI-Projekte. Die Integration von NVIDIA DGX Cloud mit AWS bietet Forschern und Unternehmen eine leistungsstarke Plattform für KI-Innovationen. Die Zusammenarbeit gewährleistet auch eine nahtlose Entwicklung, Bereitstellung und Integration individueller KI-Modelle, sodass Unternehmen KI optimal nutzen können.
Fazit
Die Partnerschaft zwischen AWS und NVIDIA stellt einen bedeutenden Meilenstein in der Entwicklung von GPU-beschleunigter Berechnung und generativer KI dar. Die erweiterte Zusammenarbeit, die Einführung neuer GPU-Modelle und die Leistung der Grace Hopper Superchips zeigen das Engagement beider Unternehmen, die Grenzen dessen, was in der KI-Forschung und -Entwicklung möglich ist, zu erweitern. Mit NVIDIA DGX Cloud und Projekt Ceiba bietet AWS eine robuste Plattform für KI-Innovationen und bietet Kunden unvergleichliche Möglichkeiten, KI in ihrem Unternehmen zu nutzen.
Ressourcen
- [AI Chatbot Produkt](https://www.voc.ai/product/ai-chatbot) - Vorstellung eines KI-Chatbots, der Kundenserviceaufgaben automatisieren kann, um die Arbeitsbelastung zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern.
