Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
2. Kassenlose Kassen
3. Bestandsmanagement
4. Erkennung verdächtiger Aktivitäten
5. Kundenerfahrung
6. Verbesserung der Produktplatzierung
7. Fazit
8. Highlights
9. FAQ
Einführung
Die Einzelhandelsbranche steht kurz vor einer neuen Ära, die durch technologischen Fortschritt definiert wird. Mit einer erwarteten jährlichen Ausgabe von 7,3 Milliarden Euro für künstliche Intelligenz bis 2022 wenden sich Einzelhändler zunehmend an KI, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Durch die Nutzung der Kraft von KI können Einzelhändler große Datenmengen analysieren und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln, die bessere Geschäftsentscheidungen vorantreiben. In diesem Artikel werden wir fünf Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz in der Welt des Einzelhandels untersuchen und die Vor- und Nachteile jedes Anwendungsfalls hervorheben.
Kassenlose Kassen
🤖 **Kassenlose Kassen**: Eine der aufregendsten Entwicklungen im Einzelhandel ist das Konzept der kassenlosen Kassen. Diese Technologie ermöglicht es Kunden, einen Laden zu betreten, ihre gewünschten Artikel auszuwählen, zu bezahlen und zu gehen, ohne anstehen oder mit Verkäufern interagieren zu müssen. Einzelhändler erforschen verschiedene Möglichkeiten, um diese Technologie umzusetzen, von intelligenten Einkaufswagen bis hin zu Apps und Kamerüberwachung. Um einen Laden "intelligent" zu machen, benötigen Einzelhändler eine Kombination aus Hunderten oder sogar Tausenden von Kameras, Internet of Things-Sensoren und einem Computersichtsystem. Diese Einrichtung ermöglicht es Einzelhändlern, Kundeninteraktionen zu erkennen und zu verstehen, Produktbewegungen zu überwachen und Preise automatisch zu bestimmen.
Wenn kassenlose Kassen richtig umgesetzt werden, schaffen sie eine Win-Win-Situation für Kunden und Einzelhändler. Kunden müssen keine Zeit mehr damit verschwenden, Artikel zu scannen oder in der Schlange zu stehen, während Einzelhändler ihre Ausgaben für Personal reduzieren können. Mehrere Unternehmen streben danach, dies zur neuen Norm zu machen. Zum Beispiel ist Caper AI ein Startup, das intelligente Einkaufswagen und kassenlose Kassentechnologie entwickelt. Ihr intelligenter Einkaufswagen erkennt automatisch Artikel mithilfe von kameragestützter Computersicht, wodurch das Scannen von Barcodes überflüssig wird. Ein weiteres bekanntes Beispiel ist Amazon Go, das Sensorfusion und Deep-Learning-Algorithmen nutzt, um Artikel zu identifizieren und den Gesamtpreis zu berechnen.
Vorteile:
- Spart Kunden Zeit, indem Warteschlangen und das Scannen von Artikeln vermieden werden.
- Reduziert Personalkosten für Einzelhändler.
- Fördert Innovation und Wettbewerb in der Einzelhandelsbranche.
Nachteile:
- Erfordert erhebliche Investitionen in Kameras, Sensoren und Computersichtsysteme.
- Mögliche Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit Überwachung.
Bestandsmanagement
📦 **Bestandsmanagement**: Die COVID-19-Pandemie hat die Bedeutung eines effektiven Bestandsmanagements für Einzelhändler verdeutlicht. Während einige Lieferkettenprobleme außerhalb der Kontrolle von Einzelhändlern liegen können, kann KI eine wichtige Rolle bei der Optimierung des Bestands und der Sicherstellung effizienter Abläufe spielen. Durch die Nutzung der Kraft von Computersichtsystemen können Einzelhändler Objekterkennungssoftware einsetzen, um den Bestand auf Regalen zu verfolgen und Bereiche zu identifizieren, die aufgefüllt werden müssen.
KI-gestütztes Bestandsmanagement bietet mehrere Vorteile. Es ermöglicht Einzelhändlern zu wissen, welche Produkte benötigt werden, in welchen Mengen und zu welcher Zeit. Durch genaue Vorhersagen der Nachfrage und Überwachung der Lagerbestände können Einzelhändler Überbestände oder das Auslaufen beliebter Artikel vermeiden. Darüber hinaus kann KI Einzelhändlern helfen, Ladenlayouts zu optimieren, A/B-Tests zu beschleunigen, Heatmaps zur Analyse des Kundenverhaltens zu erstellen und die Haltbarkeit von Produkten vorherzusagen.
Vorteile:
- Optimiert Lagerbestände und reduziert Kosten im Zusammenhang mit Überbeständen oder Lagerbestandsausfällen.
- Verbessert das Ladenlayout und die Produktplatzierung für eine bessere Kundenerfahrung.
- Erhöht die Genauigkeit der Vorhersage und die Effizienz der Lieferkette.
Nachteile:
- Erfordert anfängliche Investitionen in Computersichtsysteme und Software.
- Abhängigkeit von genauen Daten und Integration mit vorhandenen Bestandsmanagementsystemen.
Erkennung verdächtiger Aktivitäten
🚨 **Erkennung verdächtiger Aktivitäten**: Ladendiebstahl bleibt weltweit ein erhebliches Problem für Einzelhändler und führt jedes Jahr zu Milliardenverlusten. Während die meisten Geschäfte CCTV-Kameras für Sicherheitsmaßnahmen einsetzen, geht KI noch einen Schritt weiter. Durch die Nutzung von Aktivitätserkennung, Objektverfolgung und Pose-Schätzung kann KI verdächtiges Verhalten in Geschäften identifizieren und Mitarbeiter in Echtzeit alarmieren.
Das in Tokio ansässige Unternehmen VAC hat eine Software entwickelt, die ungewöhnliches Verhalten in Geschäften erkennen kann, wie ungewöhnliche Handbewegungen, Gesichtsausdrücke oder Kleiderwahl. Ihr System hat vielversprechende Ergebnisse gezeigt und die Verluste durch Ladendiebstahl um 77% reduziert. Durch die Analyse von über 100 Aspekten des Kundenverhaltens kann KI Einzelhändlern helfen, Diebstahl proaktiv zu verhindern und eine sicherere Einkaufsumgebung zu gewährleisten.
Vorteile:
- Reduziert Verluste durch Ladendiebstahl und verbessert die Geschäftssicherheit.
- Ermöglicht Echtzeit-Alarme zur Verhinderung von Verbrechen und zum Schutz von Mitarbeitern und Kunden.
- Bietet wertvolle Daten zur Identifizierung von Mustern und zur Verbesserung von Sicherheitsmaßnahmen.
Nachteile:
- Erfordert ein umfassendes Netzwerk von Überwachungskameras und fortschrittlichen KI-Algorithmen.
- Mögliche Herausforderungen bei der genauen Unterscheidung zwischen verdächtigem und normalem Verhalten.
Kundenerfahrung
🛍️ **Kundenerfahrung**: Einzelhändler erforschen ständig Möglichkeiten, das Verhalten von Kunden besser zu verstehen und personalisierte Erfahrungen zu bieten. KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Analyse der Verweildauer, der Verfolgung von Kundeninteraktionen und der Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses. Durch die Nutzung von KI können Einzelhändler tiefere Einblicke in die Kundenpräferenzen gewinnen, Konversionsraten optimieren und größere Einkäufe tätigen.
Cali Burger hat beispielsweise Selbstbestellungs-Kioske implementiert, die Gesichtserkennungssoftware nutzen, um bestehende Kunden zu identifizieren. Sobald erkannt, erhalten Kunden Zugang zu ihren Treueprogramminformationen, Bestellhistorie und personalisierten Mahlzeitempfehlungen. Diese Technologie ermöglicht es Einzelhändlern, ein maßgeschneidertes Erlebnis zu bieten, das die Kundenzufriedenheit und -loyalität erhöht.
Vorteile:
- Bietet Einblicke in das Kundenverhalten und personalisierte Erfahrungen.
- Optimiert Konversionsraten und fördert größere Einkäufe.
- Verbessert die Kundenzufriedenheit und -loyalität.
Nachteile:
- Erfordert Investitionen in KI-Systeme und -Software.
- Abhängigkeit von genauen Daten und Integration mit vorhandenen Systemen.
