Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
2. Gerüchte und Dementis zu GPT 4.5
3. Der ET Transformer: Ein revolutionärer Supercomputer
4. Das Mixture of Experts: M-Trial's Durchbruch
5. Der Wettlauf um den Sieg in der generativen KI: Bite Dance's Kontroverse
6. Die Zukunft von GPT: GPT 5 und darüber hinaus
7. Fazit
Einführung
In der Welt der künstlichen Intelligenz gibt es viel Aufregung um die angebliche Veröffentlichung von GPT 4.5. Trotz der Halluzinationen und Spekulationen haben jedoch drei OpenAI-Mitarbeiter die Existenz von GPT 4.5 verneint. Obwohl diese Nachricht einige enttäuschen mag, gibt es andere aufregende Entwicklungen, auf die man sich konzentrieren kann, wie den ET Transformer und das Mixture of Experts. In diesem Artikel werden wir diese Fortschritte und ihre potenzielle Auswirkung auf das Feld der KI untersuchen.
Gerüchte und Dementis zu GPT 4.5
Die Gerüchte um GPT 4.5 kursieren auf Twitter und erregen die Aufmerksamkeit vieler. Senior OpenAI-Mitglied Will Dew hat jedoch die Existenz von GPT 4.5 kategorisch verneint und es als "seltsame und seltsam konsistente Halluzination" bezeichnet. Ein weiterer OpenAI-Mitarbeiter, Samman, hat die Gerüchte ebenfalls abgetan und erklärt, dass er sie amüsant findet. Ru, ein weiterer OpenAI-Mitarbeiter, betonte die Notwendigkeit, dem Hype um KI zu widerstehen und stellte klar, dass es kein GPT 4.5 gibt. Diese Dementis beenden die Spekulationen und ermöglichen es uns, uns auf konkretere Entwicklungen zu konzentrieren.
Der ET Transformer: Ein revolutionärer Supercomputer
Obwohl GPT 4.5 vielleicht nicht in Sicht ist, gibt es eine andere aufregende Entwicklung in der Welt der KI: der ET Transformer. Dieses neue Unternehmen behauptet, den weltweit ersten Transformer-Supercomputer geschaffen zu haben, der speziell für den Betrieb großer Sprachmodelle konzipiert ist. Die Transformer-Architektur, die weit verbreitet in Sprachmodellen, Computer Vision und Audioverarbeitung eingesetzt wird, wurde in Silizium geätzt und hat einen benutzerdefinierten Chip namens Soo hervorgebracht. Dieser Chip übertrifft Nvidias h100 in Bezug auf Tokens pro Sekunde Inferenz und ermöglicht eine Echtzeit-Interaktion. Der ET Transformer birgt großes Potenzial für die Zukunft der KI und könnte die generative KI revolutionieren.
Das Mixture of Experts: M-Trial's Durchbruch
Ein weiterer bedeutender Durchbruch im Bereich der KI ist das Mixture of Experts, insbesondere das M-Trial-Modell. Dieses Modell mit seinen beeindruckenden 8 * 7 Milliarden Parametern übertrifft nicht nur die Leistung von GPT 3.5, sondern bietet auch einen erschwinglicheren Preis. Die Preisgestaltung für M-Trial hat einen dramatischen Rückgang erfahren, was es für Benutzer zugänglicher macht. Die kontinuierliche Verbesserung von Modellen wie M-Trial in Bezug auf Leistung und Erschwinglichkeit wirft die Frage auf, wo wir in Bezug auf Intelligenz pro Dollar Ende 2024 stehen werden.
Der Wettlauf um den Sieg in der generativen KI: Bite Dance's Kontroverse
Im frenetischen Wettlauf um die Dominanz auf dem Markt für generative KI schneiden selbst die größten Akteure Ecken und Kanten ab. Bite Dance, ein mehrere Milliarden Dollar schweres Unternehmen hinter TikTok, hat heimlich die Technologie von OpenAI genutzt, um einen Konkurrenten aufzubauen. Obwohl die Verwendung von Modellausgaben zur Verbesserung anderer Modelle eine bekannte Technik ist, verstößt sie gegen die Nutzungsbedingungen von OpenAI. OpenAI hat Maßnahmen ergriffen und Bite Dance aufgrund möglicher Datenverletzungen vom Einsatz von ChatGPT ausgeschlossen. Diese Kontroverse verdeutlicht den intensiven Wettbewerb in der KI-Branche und die Herausforderungen, denen Unternehmen gegenüberstehen, die nach Dominanz streben.
Die Zukunft von GPT: GPT 5 und darüber hinaus
Obwohl GPT 4.5 vielleicht keine Realität ist, birgt die Zukunft von GPT großes Potenzial. Quangang, der Leiter der Forschung bei Bite Dance, hat auf die Ankunft eines super-starken Modells hingewiesen, das Gemini übertreffen wird. Dieses Modell, das voraussichtlich leistungsfähiger als GPT 4 sein wird, könnte bedeutende Fortschritte in der generativen KI bringen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Sprachmodellen und die Verfolgung von Denkfähigkeiten treiben die Entwicklung zukünftiger Iterationen voran. Die Möglichkeiten sind enorm, und die Branche ist gespannt darauf.
