Wie man Graphen mit Python zeichnet und sie für Matplotlib verwendet
Sind Sie daran interessiert, zu lernen, wie man Graphen mit Kurakata Python erstellt? In diesem Artikel werden wir die Terminologie des Love Needle Matplotlib erkunden und zeigen, wie man Graphen mit Python zeichnet. Am Ende dieses Artikels werden Sie in der Lage sein, schnell Graphen mit Kurakata Python zu erstellen.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
2. Terminologie des Love Needle Matplotlib
3. Zeichnen eines Graphen
4. Erstellen mehrerer Zugriffe auf einer Abbildung
5. Festlegen der Beschriftungen der X-Achse und Y-Achse
6. Dem Graphen einen Titel geben
7. Hinzufügen eines Rahmens
8. Überlagerung eines anderen Graphen
9. Zeichnen eines Streudiagramms
10. Erstellen eines Histogramms
11. Anordnen mehrerer Graphen
12. Speichern des Graphen als Bild
Einführung
Python ist eine beliebte Programmiersprache, die weit verbreitet für Datenanalyse und Visualisierung verwendet wird. Eine der beliebtesten Bibliotheken für Datenvisualisierung in Python ist Matplotlib. Matplotlib ist eine leistungsstarke Bibliothek, mit der Sie eine Vielzahl von Graphen und Diagrammen erstellen können, darunter Liniengraphen, Streudiagramme und Histogramme.
In diesem Artikel werden wir uns darauf konzentrieren, wie man Graphen mit Matplotlib zeichnet. Wir werden damit beginnen, die Terminologie des Love Needle Matplotlib zu erkunden und dann Schritt für Schritt zeigen, wie man einen Graphen zeichnet.
Terminologie des Love Needle Matplotlib
Bevor wir mit dem Zeichnen eines Graphen beginnen, wollen wir zunächst die Terminologie des Love Needle Matplotlib verstehen. Das grundlegendste ist das Zeichnen eines Zugriffsgraphenbereichs auf einer Figure-Leinwand. Die horizontale Achse ist die x-Achse, und die y-Achse ist die Beschriftung für die x-Achse, während die y-Achse die Beschriftung für die y-Achse ist. Die Skala der x-Achse sollte x-Pips sein, und die Skala der y-Achse sollte "nach Pips" sein. Der Titel des Graphen sollte "Allgemeine Angelegenheiten kauft" sein. Der Erklärungsteil des Graphen sollte "Legende" sein. Linien mit Linien werden auch als Gitter bezeichnet.
Zeichnen eines Graphen
Nun wollen wir mit dem Zeichnen eines Graphen beginnen. Zunächst müssen Sie Matplotlib und Live im Voraus installieren. Auch Insole Matplotlib und Japanisches Matplotlib werden benötigt. Sobald Sie diese installiert haben, können Sie mit dem Zeichnen eines Graphen beginnen.
Um einen Graphen zu zeichnen, müssen wir zunächst eine Figure-Leinwand erstellen. Dies können wir tun, indem wir die Methode `subplot` des Objekts `plt` aufrufen. Das erste Argument der Methode `subplot` ist die Anzahl der Zeilen, das zweite Argument ist die Anzahl der Spalten, und das dritte Argument ist der Index des zu erstellenden Unterdiagramms.
Sobald wir die Figure-Leinwand erstellt haben, können wir unsere Daten plotten. Um einen Liniengraphen zu plotten, können wir die Methode `plot` des Zugriffsobjekts verwenden. Das erste Argument der Methode `plot` sind die Daten für die x-Achse, und das zweite Argument sind die Daten für die y-Achse.
Wir können auch das Erscheinungsbild des Graphen anpassen, indem wir verschiedene Eigenschaften wie Farbe, Linienstil und Markerstil festlegen. Zum Beispiel können wir die Farbe der Linie auf Rot setzen, indem wir das Argument `color` auf "rot" festlegen.
Erstellen mehrerer Zugriffe auf einer Abbildung
Wir können auch mehrere Zugriffe auf einer Abbildung erstellen. Dazu können wir die Methode `subplot` mehrmals mit unterschiedlichen Indexwerten aufrufen. Wir können dann unsere Daten auf jedem Zugriffsobjekt plotten, wie zuvor.
Festlegen der Beschriftungen der X-Achse und Y-Achse
Um unseren Graphen informativer zu gestalten, können wir die Beschriftungen der x-Achse und y-Achse festlegen. Dies können wir tun, indem wir die Methoden `set_xlabel` und `set_ylabel` des Zugriffsobjekts aufrufen. Wir können auch die Schriftgröße der Beschriftungen festlegen, indem wir das Argument `fontsize` setzen.
Dem Graphen einen Titel geben
Wir können unserem Graphen einen Titel geben, indem wir die Methode `set_title` des Zugriffsobjekts aufrufen. Wir können auch die Schriftgröße des Titels festlegen, indem wir das Argument `fontsize` setzen.
Hinzufügen eines Rahmens
Wir können unserem Graphen einen Rahmen hinzufügen, indem wir die Methode `grid` des Zugriffsobjekts aufrufen. Wir können auch das Erscheinungsbild des Gitters anpassen, indem wir verschiedene Eigenschaften wie Farbe und Linienstil festlegen.
Überlagerung eines anderen Graphen
Wir können einen anderen Graphen über unseren vorhandenen Graphen legen. Dazu können wir ein weiteres Zugriffsobjekt erstellen und unsere Daten wie zuvor darauf plotten. Wir können dann das Erscheinungsbild des zweiten Graphen anpassen, indem wir verschiedene Eigenschaften wie Farbe und Markerstil festlegen.
Zeichnen eines Streudiagramms
Wir können auch ein Streudiagramm mit Matplotlib zeichnen. Ein Streudiagramm ist nützlich, um die Beziehung zwischen zwei gegebenen Werten zu visualisieren. Um ein Streudiagramm zu zeichnen, können wir die Methode `scatter` des Zugriffsobjekts aufrufen. Das erste Argument der Methode `scatter` sind die Daten für die x-Achse, und das zweite Argument sind die Daten für die y-Achse.
Erstellen eines Histogramms
Ein Histogramm ist nützlich, um die Verteilung von Daten zu analysieren. Um ein Histogramm zu erstellen, können wir die Methode `hist` des Zugriffsobjekts aufrufen. Das erste Argument der Methode `hist` ist die Ziel-Daten. Wir können auch das Erscheinungsbild des Histogramms anpassen, indem wir verschiedene Eigenschaften wie die Anzahl der Bins und die Farbe festlegen.
Anordnen mehrerer Graphen
Wir können mehrere Graphen in einer Abbildung anordnen, indem wir die Methode `subplot` verwenden. Wir können die Anzahl der Zeilen und Spalten festlegen, die wir möchten, und dann jeden Graphen mit der Methode `subplot` und unterschiedlichen Indexwerten erstellen.
Speichern des Graphen als Bild
Schließlich können wir unseren Graphen als Bild in einer Datei speichern. Dazu können wir die Methode `savefig` des Figure-Objekts aufrufen. Wir können den Pfad der Datei, die wir speichern möchten, als Argument angeben.
Schlussfolgerung
In diesem Artikel haben wir erkundet, wie man Graphen mit Matplotlib zeichnet. Wir haben eine Vielzahl von Themen behandelt.
