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Den Aufbau eines erfolgreichen Startups: Lektionen vom Gründer von Materialized, Arjun Narayan
Ein erfolgreiches Startup aufzubauen ist der Traum vieler Unternehmer. Es ist jedoch kein leichtes Unterfangen. Die meisten Startups zielen darauf ab, ihr Produkt so schnell wie möglich in die Hände der Kunden zu bekommen, um Feedback zu erhalten und schnell zu iterieren. Aber was ist, wenn Ihr Produkt länger braucht, um ein MVP zu erstellen? Wie bekommen Sie die Finanzierung, wenn Sie kein MVP haben? Dies sind einige der Fragen, die Arjun Narayan, der Gründer von Materialized, beantworten musste, als er sein Unternehmen gründete.
Inhaltsverzeichnis
- **Einführung**
- **Die Bedeutung von Feedback**
- **Aufbau eines Datenbank-Startups**
- **Die Finanzierungsherausforderung**
- **Produkt-Markt-Fit**
- **Gelernte Lektionen**
- **Fazit**
Einführung
Arjun Narayan ist Mitbegründer von Materialized, einem Data Warehouse für operative Bedürfnisse. Das Unternehmen ist etwa vier Jahre alt und hat über 100 Millionen Dollar eingesammelt. Materialized unterscheidet sich von den meisten analytischen Data Warehouses, die für historische Analysen gemacht sind. Es ist für Anwendungen konzipiert, bei denen Sie datengetriebene Produkte und Dienstleistungen erstellen möchten und Ihre Analyseabfragen direkt in die Produkterfahrung einfließen lassen möchten, die Ihre Kunden haben.
In diesem Artikel werden wir Arjuns Reise als Startup-Gründer und die Lektionen, die er auf dem Weg gelernt hat, erkunden.
Die Bedeutung von Feedback
Arjun Narayan glaubt, dass der wichtigste Ratschlag, dem die meisten Gründer folgen, darin besteht, ein Produkt so schnell wie möglich in die Hände der Kunden zu bekommen, um Feedback zu erhalten und schnell zu iterieren. Der Aufbau eines Datenbank-Startups ist jedoch anders. Es dauert mehrere Jahre, um ein MVP zu erstellen, und das MVP für eine Datenbank ist schockierend groß. Daher müssen Sie den Feedback-Loop anders gestalten.
Arjuns Rat ist, gleichzeitig eine gewisse Menge an Go-to-Market auszuführen, auch wenn Sie kein Geld für Ihr Produkt von Kunden nehmen können. Was Sie tun können, ist, den Menschen Ihre Architektur, Ihr Design zu zeigen und sie zu validieren, dass dies etwas ist, das sie in absehbarer Zeit nutzen würden. Sie können auch offen bauen, was es den Menschen ermöglicht, unter die Haube zu schauen und ihre eigenen Meinungen zu bilden.
Aufbau eines Datenbank-Startups
Der Aufbau eines Datenbank-Startups ist eine herausfordernde Aufgabe. Die meisten Startups zielen darauf ab, ihr Produkt so schnell wie möglich in die Hände der Kunden zu bekommen, um Feedback zu erhalten und schnell zu iterieren. Der Aufbau eines Datenbank-Startups dauert jedoch mehrere Jahre, um ein MVP zu erstellen, und das MVP für eine Datenbank ist schockierend groß.
Arjun Narayans Ansatz bestand darin, eine SQL-Datenbank zu erstellen, die in Millisekunden reagiert, auf den neuesten Daten aktualisiert wird und die gleichen Fähigkeiten verwendet, die Menschen heute für Batch-Analysen verwenden. Ziel war es, eine SQL-Datenbank zu erstellen, die in Millisekunden reagiert, auf den neuesten Daten aktualisiert wird und die gleichen Fähigkeiten verwendet, die Menschen heute für Batch-Analysen verwenden. Die Idee war, eine Infrastruktur aufzubauen, die eine Demokratisierung der Arten von Unternehmen ermöglicht, die Echtzeit-Erlebnisse erstellen und pflegen können.
Die Finanzierungsherausforderung
Arjun Narayan wusste, dass es 100 Millionen Dollar vor dem Umsatz kosten würde, um die für den Aufbau der Datenbank erforderliche Forschung und Entwicklung zu finanzieren. Er beschränkte bewusst die Gruppe der Investoren, mit denen er sprach, auf Investoren, die zuvor in Datenbanken investiert hatten. Er brauchte Investoren, die in der Lage waren, den Wert der Technologie, den spezifischen Einführungspfad und die Gründe zu verstehen, warum jemand seine Technologie wählen würde.
Das erste Gespräch, das er mit jedem VC führte, war, dass dies 100 Millionen Dollar vor dem Umsatz kosten würde, um die für den Aufbau der Datenbank erforderliche Forschung und Entwicklung zu finanzieren. Die Investoren mussten tiefgehende Technologen sein, die die technologische Erfolgsbilanz der Menschen verstehen konnten, die die Technologie gebaut hatten.
Produkt-Markt-Fit
Produkt-Markt-Fit ist eher ein Spektrum als ein einzelner Moment. Es geht selten vom Stolpern im Dunkeln zum plötzlichen Finden des Lichtschalters und alles ist perfekt klar. Es ist eher ein Spektrum über eine Vielzahl von verschiedenen Gruppen.
Der erste Moment der Validierung war, als sie öffentlich starteten und es eine tiefe Resonanz unter sehr anspruchsvollen CTO- oder Architekten-Personas gab. Der zweite Moment war, als sie ihren ersten Kunden gewannen, was ein großer Schritt in der Reise war. Der dritte Moment war, als sie ihren ersten Kunden mit einem Umsatz von über 100.000 US-Dollar gewannen, was ein großer Validierungspunkt war.
Gelernte Lektionen
Arjun Narayan hat als Startup-Gründer mehrere Lektionen gelernt. Erstens ist der Aufbau eines Datenbank-Startups anders als der Aufbau anderer Startups. Es dauert mehrere Jahre, um ein MVP zu erstellen, und das MVP für eine Datenbank ist schockierend groß. Zweitens ist es unerlässlich, den Feedback-Loop anders zu gestalten. Sie können kein Geld für Ihr Produkt von Kunden nehmen, aber Sie können den Menschen Ihre Architektur und Ihr Design zeigen. Drittens ist es entscheidend, offen zu bauen, was es den Menschen ermöglicht, unter die Haube zu schauen und ihre eigenen Meinungen zu bilden. Viertens ist es unerlässlich, die Gruppe der Investoren zu beschränken, mit denen Sie sprechen, auf Investoren, die zuvor in Datenbanken investiert haben. Schließlich ist der Produkt-Markt-Fit eher ein Spektrum als ein einzelner Moment.
Fazit
Ein erfolgreiches Startup aufzubauen ist eine herausfordernde Aufgabe. Arjun Narayans Reise als Startup-Gründer bietet wertvolle Einblicke in die Herausforderungen des Aufbaus eines Datenbank-Startups. Sein Rat ist, den Feedback-Loop anders zu gestalten, offen zu bauen und die Gruppe der Investoren zu beschränken, mit denen Sie sprechen, auf Investoren, die zuvor in Datenbanken investiert haben. Durch Befolgung dieser Lektionen können Sie Ihre Chancen erhöhen, ein erfolgreiches Startup aufzubauen.
